蛋白质基座迎来GPT时代清华开源首个蛋白质通用基座
蛋白质模型的GPT时刻来了！
清华大学智能产业研究院（AIR）周浩副教授课题组联合上海人工智能实验室发布了AMix-1：
首次以Scaling Law、Emergent Ability、In-Context Learning和Test-time Scaling的系统化方法论来构建蛋白质基座模型。
这为通往蛋白质的通用智能构建起了新的技术范式。让停留在BERT时代、缺乏可扩展性和通用性的蛋白质基座领域实现了向GPT时代的跨越。
就像NLP领域的ChatGPT一样，AMix-1不再局限于某一种蛋白质任务，而是能举一反三、自主学习。
这个“蛋白质GPT”能自己摸索规律，看几个例子就会设计新蛋白，甚至越研究越厉害。
由AMix-1设计的蛋白质已经通过湿实验的硬核考验，最优变体蛋白质活性提升了50倍。
并且，它的模型权重、代码和技术细节已全部公开，下面来看看具体细节：
