这喜大普奔的一幕，华为自己都不一定料到是这个时候：眼看英伟达CUDA在中国市场的

这喜大普奔的一幕，华为自己都不一定料到是这个时候：眼看英伟达CUDA在中国市场的天快要塌了，而华为却偏偏出其不意给英伟达CUDA补了最致命的一刀：就在今天，华为轮值董事长徐直军竟然大大方方地宣布华为CANN全面开源了！

华为CANN是什么？英伟达CUDA又是什么？前者是华为的异构计算架构，后者是英伟达的通用计算架构。这一级别的软件相当于什么？你可以说相当于各类终端操作系统OS，但就AI全产品、全场景服务来说，华为CANN、英伟达CUDA却都比各类终端操作系统OS更为基础。更为基础的原因是，终端操作系统OS是直接对上支持App、Web或者小程序。而华为、英伟达这类计算架构平台对上却先要支持多种AI框架，比如华为的昇思MindSpore、百度的飞桨PaddlePaddle、谷歌的TensorFlow、Facebook的Pytorch，然后还要先支持各种AI模型，比如DeepSeek、盘古，这才轮到支持AI类应用（App或者机器智能本体）。

要知道，英伟达纵然在GPU领域耕耘了30+年，可其GPU此前却一直只是局限用于游戏等图形渲染等消费级场景，在数据中心形成AI云上算力的时间却并没有比华为早多少。确切地说，英伟达GPU只比华为昇腾AI处理器领先一年率先开进AI服务器、AI一体机、AI数据中心。刚好由于华为昇腾AI处理器先进制程代工供应链被切断了，超微想牵制英伟达牵制不了，英特尔想牵制英伟达更牵制不了。所以，从2018年至今，英伟达GPU出货量连年创出新高的同时，英伟达CUDA生态也初具规模了。

在几乎无人牵制的背景下，黄仁勋曾经不无自豪地宣称，英伟达CUDA全球开发者号称500万，其中150万位于中国。这话是什么意思？黄仁勋既不能指望欧、日、韩，更不能指望美国，在生产制造领域普及AI将英伟达CUDA生态彻底固化下来。换言之，但凡中国开发者从英伟达CUDA平台撤离，英伟达的天几乎就塌了。

问题来了，中国开发者会不会从英伟达CUDA平台撤离？以前不太好说，现在牌局再也明显不过了：英伟达被约谈之后，别说疑似预留后门的H20无缘中国市场，恐怕就连英伟达非阉割版GPU也将无缘中国市场。

这意味着什么？不再用英伟达GPU之后，于中国开发者而言，英伟达CUDA纯属AI算力平台的一根鸡肋。即使中国开发者想不撤离英伟达CUDA平台，那也是“臣妾做不到”。

然后，中国开发者该向哪儿转场？没错，要么华为CANN，要么超微ROCm。而超微GPU面向全球各国数据中心的出货量很少，中国市场更是忽略不计。那只能向华为CANN转场。所以，今天，当徐直军竟然宣布华为CANN全面开源的时候，华为曾经吹过的牛果然又不是吹牛，说要为世界提供AI算力方案“第二选择”就做到了。

这倒不是说，华为CANN此前不是开放的，而是说基于授权的开放，而如今华为CANN却是基于开源的开放，源代码都不藏着掖着了。

到这一步，你不蹊跷么？华为CANN最在2018年就首发了，却为什么直到如今才宣布开源？这个问题不说还好，一说竟是喜大普奔：既说明昇腾AI处理器各型号产量该是可以大扩产了，更说明国内此前围观昇腾AI处理器的一些产业伙伴终于被这场大国博弈给敲醒了，都想强烈倒向昇腾AI处理器及其关联的华为CANN平台。说到底，华为CANN还是被产业伙伴的强烈呼唤给推着开源的，而华为恰好也乐于将CANN开源共赢。

这个时候，有人可能说了，华为CANN对英伟达CUDA仍是一种追赶状态，殊不知，即使黄仁勋看到这一幕也倒吸一口寒气。原来，华为CANN没开源的时候，昇腾平台全球开发者居然也高达330万，全球‌生态合作伙伴更是超过8800家。

这么来看的话，华为CANN开源之后，黄仁勋还敢想么？他不敢想的是，英伟达CUDA不开源的时候，华为CANN却为什么出其不意开源了；他可能更不敢想的是，为什么是H20乃至英伟达所有GPU型号几乎无缘中国市场的关键时刻，华为CANN却偏偏给英伟达CUDA补上了最致命的一刀。

明白了，华为不是随便出牌的，更不是盲目出牌的，要的就是对英伟达连环暴击，要的更是说到做到，昇腾AI算力平台就是之于中国的第一选项和之于世界的第二选项！