6、开源模型也在爆发
开源爆发：
🔼 Meta Llama：10周内下载超过12亿次（8个月内增长3.4倍）
🔼 Hugging Face：116万个AI模型（自2022年3月以来增长33倍）
🔼 仅Meta Llama衍生出的模型就超过10万个
开发者偏好转变：开发者越来越倾向于选择开源模型，因为它们可以：
✅ 根据特定用例进行定制
✅ 可以在本地运行，无需API依赖
✅ 可以在专有数据上进行微调
✅ 避免厂商锁定
✅ 完全控制成本
♊️ 性能趋同：
开源模型和闭源模型之间的差距正在迅速缩小。DeepSeek R1在数学基准测试中的得分为93%，OpenAI的o3-mini为95%。对于许多用例，性能差异可以忽略不计。
🌎 战略影响：
闭源模型提供商失去了定价权
AI开发的门槛继续降低
创新转移到应用层，而非模型层
平台锁定策略受到冲击
👉 对B2B和SaaS的启示：你现在可以在不支付高昂API费用或被特定提供商锁定的情况下，构建具有竞争力的AI功能。这不仅让竞争变得公平，同时也加剧了竞争。
![DeepSeek的低调升级远超预期给你们总结一下[doge]1.代码生成质量](http://image.uczzd.cn/11995075565103573833.jpg?id=0)
