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​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升,使得资金充裕的初创

​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升,使得资金充裕的初创

​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升,使得资金充裕的初创公司能够迅速扩展规模,并继续改变榜单格局一、榜单核心背景与特征​时代趋势​:2025年榜单凸显人工智能(AI)估值飙升,初创公司通过资金驱动快速扩张(如并购),颠覆传统行业格局。​头部效应​:前五名公司(Anduril、OpenAI、Databricks、Anthropic、Canva)总估值近5000亿美元,其中OpenAI以3000亿美元估值成为核心驱动力,引领全球AI竞赛。​迭代速度​:2023年生成式AI爆发后,榜单格局剧变,2025年上榜公司中仅11家为ChatGPT出现前的“老玩家”,超三分之二公司聚焦AI相关领域。二、评选机制拆解​定量标准​:核心数据:销售数据、用户量、员工增长、融资估值(依赖PitchBook数据)。行业对比:通过IBISWorld分析公司对目标行业的颠覆潜力。​定性评估​:商业模式、客户画像、里程碑事件(如技术突破、并购动作)。双顾问委员会机制:创新与创业专家委员会:评估颠覆传统行业的能力。风险投资顾问委员会:新增角色,侧重行业规模与资本效率,与学术派在“行业规模”“资本获取”权重上存在分歧。​流程整合​:定量分数与定性评估(编辑团队+风投组)加权计算,避免单一维度偏差。
Meta目前为AI人才提供每年200万美元以上的薪酬,但仍然败给了O

Meta目前为AI人才提供每年200万美元以上的薪酬,但仍然败给了O

Meta目前为AI人才提供每年200万美元以上的薪酬,但仍然败给了OpenAI和Anthropic。本周我听到了大约3个这样的案例。人工智能人才争夺战实在太荒谬了。如今,Anthropic两年内的留任率最高,约为80%,是顶尖AI研究人员最想去的(大型)公司。编程严选网人工智能大模型
OpenAI的ARR破百亿了#仅用半年OpenAI的ARR破百亿#2025

OpenAI的ARR破百亿了#仅用半年OpenAI的ARR破百亿#2025

OpenAI的ARR破百亿了#仅用半年OpenAI的ARR破百亿# 2025年才过去一半,OpenAI的年度经常性收入(ARR)就突破了百亿美元!相比起去年全年的55亿美元,这半年的增长势头可谓非常迅猛。所谓的年度经常性收入,指的是公司通过订阅或...
OpenAI:被命令保存每一次ChatGPT聊天,即使是你删除的聊天

OpenAI:被命令保存每一次ChatGPT聊天,即使是你删除的聊天

联邦法院命令要求OpenAI保留所有ChatGPT对话,包括那些已删除的用户,这应该引起隐私倡导者的强烈关注,并为关于在AI系统中使用受版权保护的材料而日益激烈的法律斗争增加压力。5月13日,美国地方法官OnaT.Wang指示OpenAI...
项立刚先生认为中国思维让中国人工智能领先美国。但是,项立刚先生的粉丝给出了不同

项立刚先生认为中国思维让中国人工智能领先美国。但是,项立刚先生的粉丝给出了不同

项立刚先生认为中国思维让中国人工智能领先美国。但是,项立刚先生的粉丝给出了不同的意见,项先生一看此话火冒三丈,怒斥了这位老粉丝。这位粉丝给出了五个理由来请项先生参考一下。1.AI模型的训练效率主要取决于算法设计、数据质量和算力,而非语言特性。这在业内是共识。2.DeepSeek的成功更多归功于工程优化(如高效分布式训练)而非汉语本身,请你认真阅读DeepSeek官方发表的论文。3.OpenAIClaude等模型在多语言任务上表现十分优秀,未因英语特性受限。deepseek虽然优秀但没有超过他们,请你查看权威的测试数据。4.大模型的“幻觉”问题并非OpenAI有,而是所有生成式AI的共性问题,包括deepseek。幻觉源于训练数据的噪声、模型过拟合或推理时的概率分布偏差,与语言或文化无关。如果你认为有关,请你给出相关的研究结论。5.LLMs在多语言推理中底层思考存在一致性,已经被多个研究证实。如果需要,我可以给出。项先生的这位粉丝自言是AI算法方面的研究研究者,同时他也对项在人工智能方面的专业水平表示怀疑。这位粉丝与项先生的观点不同,但还是表示喜欢看项先生的文章,并希望国家越来越好。项先生与老粉丝出现不同观点时,还是要友好交流,共同取得进步。
中美AI大模型赛跑:中国正迅速缩小差距数据图表文字解读【分类】科技-人工智能解

中美AI大模型赛跑:中国正迅速缩小差距数据图表文字解读【分类】科技-人工智能解

中美AI大模型赛跑:中国正迅速缩小差距数据图表文字解读【分类】科技-人工智能解读(分阶段):第一阶段(2022年11月-2023年7月):明显的技术差距期,美国模型领先优势显著。美国OpenAI的GPT系列模型(GPT-3.5Turbo、GPT-4)保持30-40分的智能指数,而中国阿里巴巴的QwenChat系列模型仅有7-21分,差距超过20分。这表明初期中国AI大模型与美国存在较大技术鸿沟。第二阶段(2023年7月-2024年1月):加速追赶期,中美差距开始缩小。美国模型指数从约38分提升至40分,而中国模型从14分快速提升至30分,差距缩小至约10分。这期间,阿里巴巴推出Qwen1.5系列,智浦AI发布GLM-4-Plus,显示中国AI研发速度明显加快。第三阶段(2024年1月-2024年5月):快速赶超期,差距进一步缩小。美国发布o1系列、Grok3等模型,指数升至65-69分;中国推出Qwen2.5Plus、DeepSeekV3等模型,指数迅速提升至60分以上,差距缩小至不足5分。第四阶段(2024年5月至今):并驾齐驱期,中国模型首次赶超。中国DeepSeekR1(0528版)达到68分,与美国顶级模型(o4-mini70分,Gemini2.5Pro68分)几乎持平,甚至超过了部分美国模型,时间差缩小至不足3个月。从第二幅图可见,目前中美顶尖AI模型形成了交错格局:-美国模型占据第1(o4-mini70分)、第3(Gemini2.568分)、第4(Grok367分)位置-中国模型占据第2位(DeepSeekR168分),且有多个模型进入前15名分析和预测:1.技术追赶速度惊人:中国AI模型在2年内从落后20多分到几乎持平,展现了惊人的追赶速度,特别是2024年的进步尤为显著。2.多元竞争格局形成:不再是美国一家独大,中国多家企业(阿里巴巴、字节跳动、百度等)都有模型进入全球前列,形成多点开花局面。3.研发周期缩短:中国模型升级频率加快,创新能力增强,不再是简单跟随,开始形成自己的技术路线。4.专业领域突破:中国模型在某些专业评测中表现出色,如DeepSeekR1在编程和数学能力上的进步。5.竞争新焦点:随着基础性能接近,未来竞争可能转向特定领域优化、成本效率、落地应用等方面。6.预测趋势:中美AI模型将进入交替领先的时代,技术迭代周期进一步缩短,差距可能维持在3个月内,并在某些细分领域出现中国模型领先的情况。7.影响因素:计算资源投入、数据获取能力、创新机制和人才吸引力将成为决定未来竞争格局的关键要素。这种快速追赶的格局显示了全球AI技术竞争的白热化,也反映出中国在高科技领域的整体实力提升。未来双方竞争将更加聚焦于AI应用落地和产业化,以及在特定垂直领域的专业性能提升。
全球人工智能领域十强公司1.Google2.Microsoft3.

全球人工智能领域十强公司1.Google2.Microsoft3.

全球人工智能领域十强公司1.Google2.Microsoft3.NVIDIA4.Meta5.IBM6.Amazon7.OpenAI8.百度9.华为10.阿里巴巴
今天deepseek概念股要爆了。最新发布的DeepSeek开源新版R1有人在

今天deepseek概念股要爆了。最新发布的DeepSeek开源新版R1有人在

今天deepseek概念股要爆了。最新发布的DeepSeek开源新版R1有人在全球最著名代码测试平台LiveCodeBench中测试,结果性能媲美OpenAI最高o3模型。deepseek大模型虽然相比OpenAI是后来者,但是现在已经追赶上了后者的步伐,后续会公布其主要功能。最重要的是deepseek是开源的,现在越来越多的国家布置deepseek开源模型,说明世界已经承认了deepseek在AI领域的地位。
🐰日本人预测,未来35年将成为世界领先强国的5个国家,都有谁?在日本人眼里

🐰日本人预测,未来35年将成为世界领先强国的5个国家,都有谁?在日本人眼里

🐰日本人预测,未来35年将成为世界领先强国的5个国家,都有谁?在日本人眼里,再过35年,有5个国家将很有可能成为世界领先的强国,这里面就包括日本,但有一个特别容易引起争议,那都有谁呢?麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”,既方便您进行讨论和分享,又能给您带来不一样的参与感,感谢您的支持!说到未来强国,谁都有点自己的小算盘,但这次是日本人下的判断——不是八卦博主,而是他们的智库和媒体认真预测的:未来35年最有可能走在世界前排的五个国家是:中国、美国、德国、日本和俄罗斯。听起来像是老面孔全员到齐,没啥新鲜感?可其实这个排名背后藏着不少看头,有的国家是老当益壮,有的在狂飙突进,也有的已经走在“靠回忆吃饭”的路上了。日本这回上榜自己人可能都不太信。毕竟他们这几年GDP早就被印度反超了,年轻人也越来越躺平,“不结婚、不生娃、不加班”的三不青年遍地开花。但日本智库依旧自信地把日本排进了未来强国,靠的是啥?技术。比如自动化、精益制造,还有在机器人、芯片、汽车上的深厚家底。说白了,老本还挺厚。德国也差不多,虽然没那么“内卷”,但也面临人口老龄化、劳动力紧缺的问题。不过人家在工业4.0、高端装备制造、绿色科技这块走得很稳,做得很细,一手把“德国制造”变成了全球高端的代名词。虽然腿脚慢了点,但依然是那种“稳着厉害”的选手。日本和德国这两个国家,说白了现在都像是五十岁的中年大叔,身体有些退化,但经验和技巧没得说。如果政策稳、技术继续往前走,再加上别出啥大乱子,35年里继续保持领先,还是有戏的。中国就不用说了,这几年一路狂奔,GDP第二、产业链齐全、基建宇宙最强、人口红利还没吃完,8亿中产阶级的消费潜力等着爆发。别说日本人看好,连欧美很多媒体都在研究“中国模式”到底怎么走的。制造业打通上下游,电动车、AI、绿色能源一个接一个出成绩,在全球都越来越有话语权。但中国的问题也不是没有,像人口老龄化开始显现、年轻人就业压力大、教育医疗还没完全匹配上社会节奏,都是需要解决的课题。不过中国的优势在于适应变化特别快,政策调整速度比大多数国家都灵活。现在全球要是出个什么技术风口,中国企业绝对是第一波冲上去试水的,灵活又猛。美国则是当之无愧的“王座霸主”。科技、金融、军力、文化输出,哪一项拿出来都不输。别的不说,就说OpenAI、SpaceX、苹果、谷歌这些公司,放到哪都是顶级的牌面。加上全球美元体系的霸权地位,美国“躺着收租”也是常态。但美国也不是没有烦心事。政治撕裂、种族矛盾、社会分裂问题越来越明显。而且美国现在的制造业有点“空心化”,想重振工业,还得一段时间。更重要的是,中国在很多领域已经不是追赶者了,而是“你追我赶”的对手,美国要守住王座,压力山大。俄罗斯的上榜,说实话有点意外。这几年俄乌冲突让俄罗斯付出很大代价,经济被制裁、外资撤退,军力也被拖入长期消耗战。但日本人依旧把它列为未来强国,靠的是“资源”这张王牌。油气矿产一大把,地盘广得吓人,是真正的“硬地大国”。问题是,光有资源不够,你还得把它变现、变产业。而俄罗斯的经济结构太单一,缺乏工业多元化,加上政策和国际环境不太稳定,能不能走出内循环、抓住技术升级的机会,还得打个问号。但说到底,俄罗斯是个底子厚的国家,一旦政策稳住、国际局势缓和,不排除它会突然“王者归来”。只不过,这种回归不是靠硬刚,而是得靠真本事。这五个国家其实代表了三种不同的发展模式:中美是全面型选手,技术、市场、军力都有优势;德日是技术型强国,靠创新和制造维持核心竞争力;俄罗斯是资源型选手,胜在底子厚、牌够大,但需要重新整顿打法。从日本人的角度来看,他们希望的未来是一个“多极化”的世界,不是谁一家独大,而是几家互相博弈、制衡中前行。而这份名单既有现实考量,也有他们自己的“愿景”:既要承认中国强势崛起,也要给自己和德国找个位置;既不能无视美国的全球霸权,也不能把俄罗斯排除在未来之外。当然,预测归预测,未来不可能完全照剧本走。全球变化这么快,一个AI风口、一次危机冲击,就可能改变原有格局。但看清这些国家各自的底牌和路径,至少能帮我们理解这个世界:谁在崛起,谁在保位,谁在找回自己——而我们每个人,也都是这个历史剧本里的一部分。
阿联酋居民将免费获得ChatGPTPlus订阅的消息。这是OpenAI

阿联酋居民将免费获得ChatGPTPlus订阅的消息。这是OpenAI

这是 OpenAI 与阿联酋政府合作的结果,旨在将阿联酋打造成为全球 AI 中心。此外,阿联酋将建设一个名为 Stargate UAE 的高性能 AI 数据中心,并计划发展一个 10 兆瓦的 AI 计算集群。重要亮点 阿联酋居民将免费获得 ChatGPT ...

山姆·奥特曼红杉资本AI峰会专访:核心内容总结一、OpenAI的创业历程与发展路

山姆·奥特曼红杉资本AI峰会专访:核心内容总结一、OpenAI的创业历程与发展路径【1.1初创阶段:信念驱动的小团队】•2016年,OpenAI成立,仅有14人团队;•成员对AI的未来应用没有明确方向,仅凭对AGI的坚定信念前行;•当时对“大语言模型(LLM)”尚未有明确认识;•初期重点研发方向是游戏AI:开发的OpenAIFive在Dota2中击败人类业余选手。【1.2模型探索期:从GPT-1到GPT-3】•转向无监督学习;•GPT-1、GPT-2先后发布,但反响较小;•GPT-3发布时亦“反响平平”,尽管内部团队觉得模型“非常酷”;•公司经历了数年“黑暗时期”,产品未被市场认可。【1.3转机契机:对话功能受欢迎】•团队意外发现用户“特别喜欢和GPT对话”;•GPT-3当时对话能力有限,但这一反馈促使团队尝试开发聊天机器人;•2022年11月30日,ChatGPT上线;•随后“一发不可收拾地席卷全球”,现每周活跃用户超5亿人。⸻二、用户行为与代际差异【2.1年轻用户:ChatGPT即操作系统】•上传文件、设置复杂提示词,将ChatGPT作为“操作系统”使用;•在做重要人生决定前也会先询问ChatGPT意见。【2.2年长用户:ChatGPT是工具替代】•多数人将其作为Google浏览器替代品或聊天软件使用;•存在明显的“代际使用差异”,如同智能手机初期的用户分层。⸻三、OpenAI为何能保持高更新频率【3.1拒绝大公司病】•奥特曼指出传统大公司存在“惯性”,使用“旧方法”反而抑制创造性;•OpenAI避免陷入这种模式,强调“小而精,小而美”的团队架构。【3.2高效团队运作机制】•“一个好的高管就是一个忙碌的高管”;•每位团队成员“手头都有很多任务”,且任务具有“高价值与高影响力”;•强调持续成长,避免组织“停滞不前”。⸻四、产品设计理念与组织哲学【4.1不设宏大目标,专注当下】•OpenAI“没有宏大计划”,坚持“边做边看”;•奥特曼反对事先将每一步都详细规划的人,认为他们“几乎不会成功”;•正确做法是:找对方向,专注一两步内的推进,避免“好高骛远”。【4.2AI产品的未来形态:高度个性化】•未来的ChatGPT将是一个“非常小巧的推理模型”,但记录你“整个人生经历”;•包含的内容包括用户“说过的所有对话、读过的书、每封邮件”等;•用户会不断地“向上下文添加新内容”,实现个性化推理。⸻五、AI未来发展的核心技术与路径【5.1编程能力是AI的核心能力】•奥特曼强调:编程是AI在现实中执行任务的关键;•不只是回答文本或生成图像,更要能“调用API、做出行动”;•编程被视为OpenAI未来发展的核心能力。【5.2AI智能体的发展路径预测(2025-2027)】•2025年:AIAgent(AI智能体)进入实用期,开始承担工作任务,尤其在编程领域表现突出;•OpenAI已推出Codex智能体作为新编程助手;•2026年:AI将能独立或辅助人类完成重大科学发现,推动下一波经济增长;•2027年:机器人将由实验产品变为“真正创造经济价值的核心产品”。⸻六、总结与启示【6.1创业心态的启示】•不依赖“完美的计划”,而是专注在正确方向上的持续迭代;•小团队、扁平管理、全员高效,是保持创新的关键。【6.2产品设计的反思】•用户反馈是产品迭代的核心;•未来产品需具备高度个性化、实际执行能力与智能协作属性。【6.3对观众的启发】•无论是管理小团队,还是培养做事心态,奥特曼的经验都具有现实参考意义。