虽然国内车企的基于激光雷达的辅助驾驶已经非常先进了，不断进步，即将达到L3级水平，处于国际领先地位，但特斯拉的纯视觉方案的辅助驾驶也不容小视，它的迭代升级速度会更快，可能突然间就反超了！原因很简单，就是极为充足的后台算力、端侧算力和先进的算法！只基于视觉的方案，算法可以更为简单高效，反应更快，就像人眼看到然后人立马做出反应那样，这是真正高效的端到端。特斯拉有着远超其他企业的巨大的算力池，对大模型的训练夜以继日地进行，除了对模型的训练，还可以模拟出更多现实的场景来进行训练，比如可以模拟出成千上万甚至上亿的高速驾驶、城市开车的环境和事件，来进行自动驾驶的训练，即使没有在中国收集上路数据，他们也可以模拟出在中国开车的效果，这个效率是远比在路上跑几亿公里来测试要高的多，况且特斯拉全球的上路的车的数量遥遥领先，进一步积累了训练数据。所以纯视觉方案一旦完成某个阶段的训练，上车后其智能水平就会几何级别的增长，就好比昨天开车可能还是个刚上路的新手，今天就成了二十年老司机，再过几天就完全超越人类驾驶水平，这样的迭代在算法和算力加持下是很容易出现的。小鹏选择纯视觉方案也是很有前瞻性的。所以，国内尽快推出L3级自动驾驶认证还是非常重要的，让华为等企业率先拿到牌照，推动规模化应用，有了更多在线数据可以加速训练，从而加速自动驾驶技术的迭代升级，以保持领先地位。
