旨在解决算力资源利用效率低下的行业难题。该技术通过软件创新，将GPU、NPU等算

涵阳谈汽车啊 2025-11-17 12:35:51

旨在解决算力资源利用效率低下的行业难题。该技术通过软件创新，将GPU、NPU等算力资源的利用率从行业平均的30%-40%提升至70%，实现对英伟达、昇腾及其他第三方算力的统一调度与管理，屏蔽硬件差异，为AI训练和推理提供更高效的支撑对智能驾驶的影响：加速智驾模型迭代：当前华为乾崑智驾依赖云端世界引擎（WE） 生成海量极端场景数据（如鬼探头、复杂路口），算力利用率提升后，仿真训练效率可能跃升，缩短模型优化周期车端决策更精准：华为乾崑ADS 4的车端世界行为模型（WA） 采用MoE多专家架构，算力优化可支持更复杂的实时计算，例如在大型十字路口多交通参与者场景下，专家模型调度延迟降低，避险响应更快推动L3级商用落地：更高算力效率为大规模L3仿真验证（如华为已进行的6亿公里仿真）提供基础，加速安全合规进程

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