Bindu Reddy总结了当前顶尖AI模型在不同领域的表现，形成一份实用且动态的最佳模型清单：- 通用聊天：GPT 5.1领先- 编码：Sonnet 4.5表现优异，但GPT 5.1也极具竞争力- 低成本自主任务：GLM 4.6与Kimi思考模型- 实时信息：Grok-4占优，且因较少审查受到青睐- 经济型编码：Qwen coder- 视频处理：Sora-2- 图像生成：nano-banana，但存在部分编辑限制- 微调基础模型：Qwen系列- 写作创作：Gemini 2.5 pro依然表现卓越新晋模型GPT 5.1与Kimi K2引发热议，尤其在编码和多任务处理上展现强劲实力。社区反馈表明，尽管Sonnet 4.5仍被部分用户推崇用于文案和编码，但GPT 5.1的效率和准确性正在快速超越。Grok-4在实时信息和多模态任务中表现不俗，且因较少限制在用户中获得好评。此外，有观点提醒：没有统一的“最佳”，模型选择应基于具体任务和成本效益；更重要的是未来AI系统将通过拆解请求，自动调用最适合的模型，推动智能协同发展。这份榜单反映AI生态的快速演变和多样化，提醒我们：- 专业领域需要专门模型，单一模型难以全能。- 评价标准需结合实际应用场景和性能指标，避免凭感觉排名。- AI技术更新迅速，持续关注新版本与新模型至关重要。随着AI进入多模态、多任务协同时代，正确选用和组合模型，才是提升效率和质量的关键。原推：x.com/bindureddy/status/1989231911504638404
