中美AI之间最大差别，或许不在技术，而是在这个地方！ 一年前英国《金融时报》还说，美国在搞新东西上更有优势，中国则擅长把事落到实处——这话放到今天再看，早就变了味。 拿2025年的《全球人工智能创新指数报告》来说，中美虽说还稳稳站在第一梯队，但俩家的差距已经从2023年的22.02分缩到了19.96分。 更关键的是，中国这五年里，写顶尖会议论文的作者人数头一回超过了美国，顶尖期刊论文量更是连续五年拿了全球第一，美国之前那点创新优势，早被一点点磨没了。 不过真要说中美在这事上的差别，其实压根不在技术本身，而是在“技术得往好地方用”这块，中国早就走在了前面。 中国说“技术要向善”，从来不是喊空口号，全是实打实帮普通人解决问题。就像阿里巴巴搞的“团圆”系统，跟公安部合作着，通过手机APP精准推送失踪孩子的信息，到现在已经帮5132个孩子回了家，找回来的比例高达98.5%——这哪是炫技术，就是把技术变成了护着家庭的工具。 还有给行动不方便的人做的轮椅导航，最开始就是因为有个残障员工提了需求，现在已经铺到60多座城市，帮着规划无障碍路线，累计用了1.5亿次，全国1700多万出门不方便的人，现在出门顺畅多了，这才是技术该有的温度。 就连开车路上的安全，高德和应急管理部一起搞的“鹰眼守护”系统也能管上，17种开车场景都能通过云端技术实时分析，1公里内就能秒级预警，准确率超90%，光2025年国庆假期就预警了17.4亿次，给司机多争取了能反应的“黄金时间”。 阿里巴巴的刘振飞说，向善是技术的“第一性原理”，得嵌进模型训练里，这话没掺水分，这些实实在在的成果就是最好的证明。 不只是企业在埋头干实事，国家层面也早把“技术要向善”当成了发展的根本。2025年世界人工智能大会上发的《人工智能全球治理行动计划》，直接把“向善为民”放在六项原则的第一个，还说要帮那些发展中国家也用上这些技术，让大家都能受益。 跟美国不一样，美国总爱关起门来搞技术垄断，中国的华为、百度这些企业却愿意把技术“开源”——华为甚至把昇腾硬件的核心技术CANN全放开了，就是想让更多人参与进来，一起把技术往好的方向带。 这种“用起来再反过来优化技术”的路数，让技术不只是实验室里的稀罕物，反而能钻进乡村振兴的田间地头、偏远地区的诊疗室，真正解决老百姓的实际问题。 再看美国，技术跑得是快，但在“技术要向善”这件事上，却摔了不少跟头。 2024年马萨诸塞州法院审过一个叫汤普森的案子，这人用技术做了童色情图像被抓，结果法院因为法律里没说清“虚拟未成年人”算啥，只能绕开这个技术生成内容的问题，最后还是靠真实的偷拍证据才定了罪——这不光是法律没跟上，更是没提前想到技术会带来的伦理风险。 更离谱的是2025年加州的事，两家律师事务所给法官交的报告里，技术生成了9条错的法律引用，其中两条根本就不存在，被发现后改了一次，结果又多了6个错，最后还被罚了3万多美元。这哪是技术的问题，分明是用技术的时候连最基本的检查都省了，早把“技术要向善”忘到脑后了。 更关键的是美国的技术战略，满脑子都是“得赢过别人”，把中国当成“首要对手”，一门心思搞技术封锁，弄个“芯片四方联盟”限制出口，在国际组织里还老阻挠中国主导治理标准，却很少提怎么管好用好技术。 像Open AI的GPT-4、Anthropic的Claude这些主流技术模型，全是闭着门搞的，核心技术藏得严严实实，既不让外界监督可能存在的风险，也没法让更多人参与优化伦理设计。 谷歌前CEO施密特都看出来了，中国靠开源扩大影响力，美国却在闭源里打转，这种只讲垄断不讲责任的思路，怎么可能把“技术要向善”做好？ 现在再琢磨中美在这方面的差别，真不是谁的模型算得更快、论文发得更多。中国的这些技术，打从一开始就带着“要向善”的底线，不管是企业做的具体项目，还是国家搞的全球治理计划，都在把技术往“帮人”的方向拉；而美国还陷在“得赢竞赛”的执念里，技术跑在了前面，可伦理和责任却没跟上。 2025年APEC会议上，中国推的是大家都能用的普惠技术产品，美国推的却是限制芯片和软件出口——这对比一眼就能看明白。 中国这些技术能往世界舞台中间走，不光是技术进步了，更重要的是没丢了“向善”的底线；而美国要是还没明白技术终究是要服务人的，就算暂时保住了技术优势，早晚也会在“技术要向善”这事上跟不上。 这不是瞎猜，是眼前明摆着的事实——技术的最终价值从来不是赢过谁，而是帮到谁，在这一点上，中国已经走得又稳又远了。
