常见人工智能相关概念的英语名称及核心释义，按类别整理： 一、核心人工智能类型 -

常见人工智能相关概念的英语名称及核心释义，按类别整理： 一、核心人工智能类型 - AGI：Artificial General Intelligence（通用人工智能），拥有人类级别的跨领域自主学习与问题解决的能力。 - ANI：Artificial Narrow Intelligence（弱人工智能/狭义人工智能），只在单一领域任务方面表现出色（例如语音助手、图像识别），是当下主流的AI形态。 - ASI：Artificial Superintelligence（超级人工智能），从理论上讲是超越人类所有认知能力的AI，目前还处于设想阶段。 二、AI关键技术与分支 - AIGC：Artificial Intelligence Generated Content（人工智能生成内容），能够自动生成文本、图像、音频等内容。 - ML：Machine Learning（机器学习），这是AI的核心技术，让机器借助数据学习规律并优化决策。 - DL：Deep Learning（深度学习），机器学习的一个分支，以神经网络为基础模拟人脑结构来处理复杂数据。 - NLP：Natural Language Processing（自然语言处理），使机器能够理解、分析和生成人类语言（如翻译、聊天机器人）。 - CV：Computer Vision（计算机视觉），让机器可以“看懂”图像/视频（如人脸识别、目标检测）。 - RL：Reinforcement Learning（强化学习），机器通过“试错”和奖励机制来优化行为（如AlphaGo、自动驾驶训练）。 三、其他相关概念 - LLM：Large Language Model（大型语言模型），基于海量文本训练的大参数语言模型（如GPT系列、LLaMA）。 - GAN：Generative Adversarial Network（生成对抗网络），经由生成器与判别器对抗训练生成逼真的内容（如AI绘画、换脸）。 - AIoT：Artificial Intelligence of Things（人工智能物联网），把AI与物联网相结合以实现设备的智能化联动。