【中国思维让中国人工智能领先美国】昨天在华为的练秋湖讲人工智能的落地，说人工智能落地中国领先美国，我估计大家反对的不多，事实就在那里，美国人缺少产业，很难把所谓的大模型变成应用。以我的研究，人工智能中国必然领先美国，这也是中国人的思维方式，中国人的哲学思想的结果。我们在说人工智能有一个非常高级的阶段，就是神经网络，对于神经网络理解中国人一定会比美国人强大。在中国的哲学中，从来就把世界看作一个整体，所谓天人合一，中医看一个病，它不是从一个具体的病去看，它是看人的各种器官，相互的影响。西医看一个病，会把人看成一个一个的器官，只解决这个病，这个器官的问题，不会管其他的。中国人看一个问题，会是全面的、整体的，相互影响的，形成一个系统。西方人看一个问题，经常是隔离的、零散的。所以西方人经常做一件事情可以做到极致，中国人做一件事情讲究综合平衡能力。中庸是中国人的重要哲学思想。所谓的神经网络，就是要把信息的处理看成一个大系统，把相互的关系连接起来，进行深度的训练，不断加强它的能力，最后固定为一个模型。当这个模型变得稳定之后，推理就可以调用这个模型，变成高效率的处理机制。在语言上中华文明就把神经网络理解发展到了极致，中国人的语言，是相互连接的，是简单高效的，今天中国人不再创造汉字，因为已有的汉字已经足够使用，我们只需要利用原有汉字进行延伸，赋予更多的含义。西方的语言就需要不断的创造新的词，同样一件事情需要大量的硬件开销，所以西方人需要不断的堆算力，中国人根本不需要。我说一个简单的例子，中国人用一个牛，牛是一个统称，还有公牛、母牛、小牛、野牛，牛皮、牛肉、牛骨、牛头、牛尾、牛鞭，再有在牛上面延伸的，牛气、牛市、牛逼。所有的这些信息，一方面有自己独立的含义，另一方面是围绕牛进行了延伸。我们从这个词可以看到它和牛的相互关系，这就是神经网络的一部分，对于支撑神经网络帮助非常大。我们看一下英文是怎么表述的；Cattle、Cow、Ox、Heifer、Calf、Heifer、Bison、Cowhide、Beef、Bullpenis、Bullwhip、Arrogant、Awesome、Ballin。基本上都是造了一个新词，这些新词之间没有关联性，我们根本看不到“牛”这个逻辑关系的存在。所以大家能够理解OpenAI的训练，越往后有越多的幻觉，因为大模型已经无法理清楚其中的逻辑关系。而中国却可以出现deepseek，用了很少的开销，却取得了很好的效果。中国的工程师和西方的工程师，面对问题去构建系统时，基本的思维是不同的。中国人会用完整系统去考虑问题，西方人考虑问题会是零碎的。神经网络需要的就是一个完整的系统，相互之间关联，当一个概念出现以后，为下一个概念提供了机会和可能，这才可能有推理。对于人类思维方式的观察和研究，找出它在大模型发展中间的作用，我还没有看到有其他人涉及过。昨天我们讲的这个课，在前面也有院士讲，我半开玩笑的说，院士肯定没有我讲的好。今天我们去看大模型，看人工智能的发展，不能沿着西方人给我们划定的路去走，如果这样你是永远落后的，走出一条自己的路，一个重要的方式就是重新想一想我们祖先是怎么走过来的，中华文明的牛，不是吹出来的，是几千年积累的结果。西方近几百年的崛起，并没有能力去颠覆中华文明几千年的积累。关于人工智能的未来，西方绝不是中国人的对手，这件事情在几千年前就定下了，他们基于的语言无法和汉语相比，再造一个语言也来不及了。关于语言对于人工智能的影响，我的研究是领先世界的，因为世界上没有人关心这个话题。
