现在很多算力中心动不动就是堆GPU、堆服务器，但效率提升依然有限，为什么？ 存储架构仍是封闭的——数据流不动、调度效率低，跨设备协作几乎不可能，“高算低效”成了行业通病。 重庆智博会期间，国内首个“AI计算开放架构”发布，曙光存储在其中扮演了相当重要的角色，把存力调度平台接口、设计规范、性能测试方案、IO分析工具全部开放，支持多厂商多类型设备接入。尤其通过智能调度与缓存优化，算存协同效率大幅提升，真正实现了“数据随算力流动”。 这意味着什么？以后AI训练和推理，可能不再受限于单一厂商。数据真正流动起来，资源更具弹性，成本也更可控。从“单点算力”竞争迈向“系统效率”竞争，或许正是AI告别资源浪费、走向高效落地的开始。 AI 人工智能 大模型 算力
现在很多算力中心动不动就是堆GPU、堆服务器，但效率提升依然有限，为什么？ 存储
啊觅翠看汽车
2025-09-16 20:26:44
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