腾讯突破数据标注瓶颈：R-Zero框架让AI自主进化，开启自训练新时代 腾讯A

腾讯突破数据标注瓶颈：R-Zero框架让AI自主进化，开启自训练新时代 腾讯AI实验室与华盛顿大学圣路易斯分校联合开发的R-Zero框架，通过双模型协同进化机制，打破传统AI训练对人工标注数据的依赖，为人工智能发展开辟新路径。 腾讯人工智能布局围绕“自研、开放、普惠”三大核心路径展开，形成了从基础架构到应用场景的完整生态体系。 其技术基础依托腾讯云高性能计算集群（HCC）和混元大模型家族，为AI应用提供强大算力支撑。 01 腾讯AI整体布局 腾讯的AI能力已全面覆盖工作、生活、社交、娱乐、出行等各类场景，致力于让“好用的AI”成为普惠生产力。 公司坚持投入AI研发领域，2025年第二季度研发投入同比增长17%至202.5亿元，持续推动AI技术真正好用、人人可用、用之有益。 腾讯公司副总裁蔡光忠表示：“AI的价值不是看起来多酷，而是能真正帮助用户和产业解决实际问题。” 02 技术架构与创新应用 腾讯AI技术架构以混元多模态AI模型矩阵为核心，包括混元3D、混元生图等自研大模型技术。 这些技术支持文本描述或2D图像自动生成高精度3D模型，可一键切换写实、卡通等风格，广泛应用于游戏制作、电商展示、3D打印等场景。 在应用层面，腾讯推出了企业微信、腾讯会议、腾讯文档等AI办公产品，以及元宝AI助手、QQ浏览器AI版等消费级应用，全面赋能工作与生活。 03 数据标注创新：R-Zero框架 R-Zero框架是腾讯在AI训练范式上的重大突破，它彻底摆脱了人类标注数据的依赖，通过模型间的博弈自动生成、筛选和吸收训练内容。 该框架将基础模型分为“挑战者”和“解答者”两个角色。挑战者负责设计问题，解答者则解决问题，两者共同进化，实现AI自主提升。 实验结果显示，R-Zero显著提升了模型推理能力。Qwen3-4B-Base在数学推理测试中得分平均提升6.49分，在通用领域测试中也表现出7.54分的跃升。 04 应用前景与影响 R-Zero的“从零数据”方式对垂直行业尤其具有吸引力，这些领域往往缺乏高质量的大规模数据集。 这一突破不仅绕过了数据收集、人工标注这些最昂贵、最耗时的流程，更打破了AI发展的最大天花板：人类知识和数据的边界。 随着AI技术不断发展，腾讯正通过清晰的技术路径与广泛的行业协作，让AI走出实验室，进入千行百业、寻常生活。 腾讯在人工智能领域的布局和发展体现了其“让好用的AI成为普惠生产力”的愿景。从基础研究到应用落地，从技术开放到生态共建，腾讯正在构建一个完整的人工智能生态系统。 R-Zero框架的推出，展示了腾讯在AI核心技术上的创新能力，为解决行业共同面临的数据标注瓶颈提供了全新路径，为人工智能发展的未来开辟了新的可能性。