科学家发现，每个人的呼吸模式具有个体独特性，通过轻便可穿戴设备监测24个参数（如吸气时长），能识别身份（准确率96.8%）。呼吸受大脑神经网络调控，并与健康指标（BMI、焦虑）关联，为生物识别和健康监测提供新途径。

价值核心：

​​身份认证与安防​​：用于非接触式生物识别系统（如门禁或支付），提升安全性和用户体验，降低伪造风险。​​健康监控设备​​：开发可穿戴健康产品，实时追踪身心健康（如焦虑检测），应用于医疗诊断或个人健康管理市场（如远程监控服务）。​​心理健康干预​​：推广呼吸训练疗法（如调整模式缓解抑郁），切入数字疗法市场，降低传统治疗成本。​​硬件核心​​：轻量化可穿戴设备（集成软管传感器），连续监测鼻气流参数（如气流强度），支持日常使用。​​算法核心​​：机器学习模型分析呼吸模式（24-100个参数），识别身份和健康状态，基于神经调控原理。​​系统核心​​：实时数据采集和分析框架，确保高精度识别并应对个体变量（如情绪变化）。