金融界2025年5月28日消息,国家知识产权局信息显示,OPPO广东移动通信有限公司、浙江大学申请一项名为“基于深度学习的无参考渲染视频质量评估方法及系统”的专利,公开号CN120047384A,申请日期为2024年12月。
专利摘要显示,本发明提供的基于深度学习的无参考渲染视频质量评估方法及系统,方法包括:步骤1:对视频数据进行分割并随机提取图像帧,构建特征序列获得图像质量分数;步骤2:将视频数据分割并进行运动估计获得第二视频子集;步骤3:对第二视频子集进行图像差分计算,再输入至预训练的图像差异检测器和多层感知机中,以获得反应视频时间稳定性的质量分数;步骤4、对质量分数综合评估获得最终评估得分。本发明从时域和空域上对视频质量进行综合评估,在无参考视频的情况下,针对渲染视频中容易出现的失真类型进行额外优化,有助于判断渲染画面的优劣,辅助用户在画质和渲染开销之间权衡,从而优化在不同平台的渲染画面设置。
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