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杭州目博科技申请基于深度学习的巡检车泊位定位系统及方法专利,实现停车收费场景中快速识别车辆车牌信息并匹配泊位的功能

金融界2025年5月28日消息,国家知识产权局信息显示,杭州目博科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的巡检车泊位定位系统及方法”的专利,公开号CN120048149A,申请日期为2024年09月。

专利摘要显示,本发明公开一种基于深度学习的巡检车泊位定位系统及方法,涉及智能交通技术领域。其中的系统包括:图像采集模块,被设计成通过摄像头采集泊位图像;车辆定位模块,被设计成通过GPS定位设备得到视频巡检车的定位信息;数据处理模块,被设计成对泊位图像进行预处理并根据图像算法分析图像数据;移动通讯模块,被设计成通过移动通讯技术传输车牌和车位信息至运营管理平台,增设深度学习方案以提高所述OCR文字识别算法的识别精度和速度。根据本申请的技术方案,可以实现停车收费场景中快速识别车辆车牌信息并匹配泊位的功能,具有较高的应用价值。

天眼查资料显示,杭州目博科技有限公司,成立于2010年,位于杭州市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1250万人民币。通过天眼查大数据分析,杭州目博科技有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目156次,财产线索方面有商标信息26条,专利信息56条,此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自:金融界