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原书为MIT力作Understanding Deep Learning，英文版开源下载量已超51万，并被《自然》期刊誉为“即时经典”。
本书系统覆盖监督学习、无监督学习、强化学习三大领域，深入解析卷积网络、残差连接、Transformer、扩散模型等前沿架构。
🌟 亮点抢先看 🌟
1️⃣ 独特讲解方式：精美图表展示模型内部机制，数学公式辅助验证，配套PyTorch代码助你动手实战；
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4️⃣ 配套超丰富：68个Python notebook练习及参考解答 + 前12章视频课 + PPT + 习题答案。
这不仅是一本深度学习教材，更是理解AI核心原理与实践的桥梁。
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