DeepSeek创始人梁文峰再抛重磅观点：中国AI真正差距不是算力与专利，而是原

DeepSeek创始人梁文峰再抛重磅观点：中国AI真正差距不是算力与专利，而是原创能力！如果不打破模仿，中国永远只能追随者，这条创新之路你逃不掉   麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，方便您进行讨论和分享，感谢您的支持！ 你要知道，过去十年里，中国AI的高速发展靠的是什么？大量投资、算力、数据，还有各类应用落地。这些都很炫，但更多时候，中国AI是在做模仿游戏。 看到国外的模型、算法、框架好用，我们就拿来用，甚至再加点优化，这在短期内能快速赶上甚至超越一些表面指标，比如算力排名、模型规模、训练速度，但这终归是跟着别人走的路，永远不是开创性的。 梁文峰强调的“原创”，说到底就是在底层算法、模型设计、生态构建上有突破，而不是简单拼规模、拼算力。 这一点就像玩积木，别人先搭好了城堡，你照着搭也能搭得很快，但如果你不去想自己能不能搭出一个别人从没见过的城堡，再高再大的城堡也只能算跟风作品。 AI也是一样，你光有大模型、大数据和算力，但底层逻辑还是跟别人一致，你永远只能是追随者，话语权自然就有限。 这也是为什么梁文峰提到，“有些探索也是逃不掉的”。什么意思？意思很简单，如果中国AI想要真正掌握主动权，不光要跟着国际潮流跑，更要在原创上持续投入，否则再多投资、再多算力，都只能是追着别人屁股跑。 拿DeepSeek来说，它的做法就很有意思。他们没有只盯着外部成熟模型的跟风优化，而是从底层算法开始入手，同时结合开源生态，把自己的技术优势推广出去，让更多开发者可以参与进来。 这种打法，表面看似慢，但实质上是在打基础、积累长期竞争力。和那些只盯着短期指标、拼专利数量和算力的团队比，DeepSeek显得更有战略眼光。 你可以想象一下，如果整个行业都开始像DeepSeek这样运作，中国AI生态就会发生变化。原创带来的不是一两个明星模型，而是整个底层生态的改造能力。 生态改造能力一旦建立，中国的AI团队就不再只是技术追随者，而是拥有全球话语权的参与者，你的算法可能成为标准，你的框架可能被全世界参考，你的模型可能定义下一波AI应用趋势。 当然，这条路不容易。原创意味着你要在技术、理论和应用之间不断摸索，失败是常态，投入和回报不一定立即对等。 国内很多团队习惯追求短期爆点或者“赶潮流式创新”，这在表面上能吸引投资、吸引关注，但对长期原创能力没有实质帮助。真正的原创，需要耐得住寂寞、扛得住压力，也得有长期战略眼光和持续研发能力。 还有一点值得注意，原创不仅仅是技术层面的突破，它还是生态和文化的体现。如果整个行业都只关注短期效益和模仿国外模式，很难形成支持原创的环境。 DeepSeek做的另一件事，就是尝试建立这种环境，开源、共享、鼓励探索，而不是只看结果。这种文化培养，可能比任何一台超级算力都更重要。 它让年轻团队敢于试错，让技术创新更有连续性，让原创成为可持续的力量，而不是昙花一现的噱头。 再来看国内AI整体局势，我们能发现一个有趣现象：很多人仍然热衷于比拼数据量和算力，专利数量也被视作硬指标。这种指标化思维容易让人误判中国AI的真实实力。 数据再大、算力再强，如果不掌握原创核心技术，最终还是别人在定义规则、制定标准、掌握话语权。也就是说，中国AI要想真正“翻身”，必须突破表面追求指标的思维，深入到原创和生态建设上去。 所以梁文峰的话才特别扎心，差距不是算力，而是原创。这句话不仅是对行业的提醒，也是对每个从业者的警醒。 AI是技术积累的长期赛跑，短期内你可以靠资源追赶，但要想长期占据主动权，原创是必须的。你可能会发现，很多国际领先团队之所以领先，不是因为他们算力特别猛。 而是因为他们在核心算法、底层架构、开源生态上持续创新和积累，这才是真正让他们掌握话语权的秘密武器。 这次梁文峰的发声，其实是在给中国AI行业划重点：算力和专利只是表面热闹，真正的核心竞争力在原创。原创决定你能否拥有全球话语权，也决定你能否从追随者变成引领者。 DeepSeek的探索路径，也给出了一个参考，底层创新+开源生态+长期战略，才是未来中国AI突围的真正希望。 中国AI的未来不是靠短期追赶，也不是靠堆积硬指标，而是靠原创能力，让自己的技术可以说话，让自己的生态可以影响世界。