【能力超当今GPU千倍的模拟芯片】 北京大学人工智能研究院团队与集成电路研究院团队联合攻关，通过新型信息器件、原创电路和成熟算法的融合设计，成功构建了一个基于阻变存储器阵列的高精、可扩展全模拟矩阵方程求解器，全球首次将模拟计算精度拓展到24位定点精度。 从精度方面看，联合团队在实验上成功实现16×16矩阵的24Bit定点数精度求逆，矩阵方程求解经过10次迭代后，相对误差可低至10⁻⁷量级;从计算能力看，在求解32×32矩阵求逆问题时，其算力已超越高端GPU的单核性能。当问题规模扩大至128×128矩阵时，计算吞吐量更是达到顶级数字处理器的千倍以上，传统图像处理单元干一天的活，这款芯片一分钟就能搞定；从效能上看，该方案在相同精度下的能效超出传统数字处理器100倍，为高能效计算中心提供了关键技术支撑。 在应用方面，联合团队将它应用到了“大规模多入多出信号检测”中，仅用3次迭代，恢复的图像就和原始图像高度一致，误码率与32位数字计算效果相当，显现出其在实时信号处理上的优势。 应用展望：该项创新成果可赋能多元计算场景，有望重塑算力格局。联合团队为算力提升探索出了一条极具潜力的路径，有望打破数字计算的垄断地位，开启一个算力无处不在且绿色高效的新时代。
