云原生重塑Kafka：AutoMQ如何颠覆传统消息队列格局 随着云原生技术的成熟，消息中间件领域正迎来重要变革。AutoMQ 作为新一代开源云原生 Kafka，通过将数据存储彻底分离至对象存储（如 S3），实现了成本、弹性与容量方面的显著突破。在完全兼容 Apache Kafka 协议的同时，其架构大幅降低了约 90% 的存储成本，并支持秒级弹性伸缩，更适合现代云上流处理场景。 与主流消息队列相比，Kafka以其高吞吐、高可用和生态成熟占据流处理主流，但成本与运维复杂度较高；RocketMQ 出自阿里，在顺序消息和事务消息场景表现优异，深受互联网与物联网企业青睐，但在云原生弹性方面仍依赖传统存储；RabbitMQ则基于 AMQP 协议，擅长复杂路由和低延迟消息场景，多见于企业级系统和传统任务队列，但在大数据流处理中吞吐量较弱。 AutoMQ 在并发支持上延续了 Kafka 的高吞吐特性，同时借助云存储实现近乎无限的扩展能力，尤其适合大数据、实时数仓及成本敏感型流处理业务。它代表了消息队列向云原生、存算分离演进的重要方向，也为用户提供了更具性价比的流数据基础设施新选择。
