【DeepSeek V3.1 发布】
DeepSeek 全面升级至 V3.1:上下文拓展到 128k,一次能“记住”一本 400 页的书;参数量 6850 亿,支持多种精度格式,以 Safetensors 开源,推理效率更高。在代码基准上,性能追平甚至超越部分顶级闭源模型,但成本低一个量级。
可以说这次V3.1 是“稳健升级”,让 DeepSeek 保持行业存在感,大家都在等的R2估计这个月底前发的概率很小了。一句话,V3.1 是铺路,R2 才是决战。
【DeepSeek V3.1 发布】
DeepSeek 全面升级至 V3.1:上下文拓展到 128k,一次能“记住”一本 400 页的书;参数量 6850 亿,支持多种精度格式,以 Safetensors 开源,推理效率更高。在代码基准上,性能追平甚至超越部分顶级闭源模型,但成本低一个量级。
可以说这次V3.1 是“稳健升级”,让 DeepSeek 保持行业存在感,大家都在等的R2估计这个月底前发的概率很小了。一句话,V3.1 是铺路,R2 才是决战。
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