AI产品为什么总是“死”得很快？答案往往只一个字：钱。 这两年一直在AIAge

AI产品为什么总是“死”得很快？答案往往只一个字：钱。 这两年一直在AI Agent领域折腾和投资，见过几百个AI项目，产品惊艳，用户也点赞，功能不断升级，预算越砸越多——结果呢？半年不到，悄悄关停。 大家都在说是“留存差”“市场还早”，但说到底，就是没人愿意掏钱。 很多团队从一开始就在走错方向：沉迷技术、追热点，幻想模型牛就能自带商业价值。但现实是，72%的技术创新最终死在了商业化那一关。 为什么？因为很多技术型团队没人认真思考过一件事：你这个功能到底值多少钱？ 不少团队拿着SOTA模型解决了很“硬核”的问题，却从来没问过用户：你愿意为这个结果付钱吗？如果不愿意，是功能不打动人，还是价格超出预期？这个问题，不是产品上线后才该问，而是一开始就得问清楚。 AI最大的风险，是技术的炫目掩盖了商业的本质。 写代码、做分析、画图、生成邮件，看起来都很强大——可哪一个功能，才是用户真正愿意买单的？ 别等产品做完再考虑商业化，那叫等死。我建议在原型阶段就问潜在用户三个问题： 1、你真的需要这个功能吗？ 2、你愿意为此付钱吗？ 3、如果不愿意，是嫌贵、功能差，还是压根不重要？ 你会惊讶地发现：团队引以为傲的“核心功能”，往往并不是用户愿意掏钱的那一个。 ToB产品更是如此。很多团队前期靠人情刷好感，谈采购时才发现客户压根不愿买。这时候再改策略，晚了。 最后记住一句话：AI产品的核心不是“功能值多少钱”，而是“你帮客户解决了多大的问题”。 商业世界不奖励技术最牛的团队，只奖励能让用户持续掏钱的产品设计。 别再等产品做完才谈定价，越早验证价值，越有机会活下来。