新闻速递｜段星光：难抚银发族孤独褶皱；具身智能赛道融资火热！

1、“吹泡泡”养老机器人面世！段星光教授：难抚银发族孤独褶皱

惊人数据，正在揭示老龄化问题的隐痛。

“约60%的养老院居民从未收到亲友探访，老年群体的情感荒漠化与认知衰退风险持续加剧中。”近日，澳大利亚养老机器人公司Andromeda的创始人Grace Brown披露了该项数据。

就在不久前，Andromeda公司研发的养老机器人Abi，在维多利亚州一家养老院正式投入使用，其目的在于消除老年人的孤独感。据悉，这款机器人不仅能跳舞、吹泡泡为生活增添乐趣，还支持90种语言，帮助养老院居民与工作人员跨越语言障碍。其最为人称道的是，该款机器人具备识别人类、理解情感，并与老人建立友谊的能力，这似乎为养老陪伴领域带来了创新的解决方案。

但一场席卷全球的老龄化世纪挑战，正加速演进中。据世界卫生组织最新预测显示，到2050年，60岁及以上人口将突破21亿大关，其中80岁以上高龄群体预计达4.26亿。

未来，当养老机器人能够通过情感算法编织出“定制化友谊”时，这种创造会从本质上解决银发族的孤独问题吗？而在复杂的养老场景下，机器人的“机械臂”又能否替代子女完成喂食动作，消解护理负担？更进一步，我们该如何平衡技术成本与普惠养老的未来需求，让更多老年人享受到科技带来的便利服务？

针对上述问题，中关村智友研究院的《EAI智见》栏目，特邀北京理工大学长聘教授、博士生导师，智能机器人与系统教育部重点实验室副主任，科技部智能机器人重点研发计划专家组专家段星光展开交流，共同探索养老机器人的未来与突破。

多模态交互初露锋芒！「情感识别」与「运动控制」成攻关焦点

尽管澳大利亚机器人Abi已经实现与老人对话、跳舞助兴；日本机器人AIREC可完成卧床老人自动翻身与辅助转移；德国Robody可支持远程操控，完成从冰箱里拿奶酪、从衣柜里拿衣服等家务动作……

Andromeda公司养老机器人Abi

但段星光指出，养老机器人领域仍面临两大核心矛盾，即非接触式交互（满足情感与陪伴需求）与接触式操作（完成护理与生活辅助）。

具体而言，在技术层面还需攻克以下难点：

其一，情感识别系统亟待迭代。人类情感表达受文化积淀与生命经历等多重因素影响，呈现出复杂性动态性。现有多模态交互系统虽能完成基础对话，但对老年人微表情变化、语调波动等隐性情感信号的捕捉精度不足。突破路径在于构建多模态融合感知框架，通过实现生理-行为联动建模，结合强化学习算法，通过海量数据训练提升共情能力，构建真正的人机情感纽带。

其二，适老化交互范式需优化设计逻辑。面对老年人对新技术的接受度及学习能力的考验，养老机器人须摒弃“技术炫技”思维，建立“零认知负荷”的交互体系。这对开发者在构建自适应方言识别引擎，构建噪声环境下的语义消歧模型等方面提出了更高要求，同时针对视力衰退者、听力减退者的个性化需求，也需要通过引入更创新的交互技术，确保机器人能精准解读指令并给予恰当回应。

“养老，另一个关键在于‘照顾’，简单的非接触式交互远远不够。”

段星光认为，养老机器人在执行操作、服务与护理时，运动控制与场景适应能力的重要性正变得愈来愈凸显。以送餐、辅助起身等照护任务为例，设备需在保障操作稳定性的同时，兼顾动作精准性与接触安全性。这不仅要求机器人在复杂家居环境中实现灵活避障与空间穿梭能力，更需在直接接触环节精准调控作用力，避免对老年人造成二次伤害。

而当前技术发展仍面临物理照护的精度、安全等若干关键技术挑战：传感器数据实时处理、动态路径规划算法及人机交互力反馈系统的协同优化尚待突破。不同运动构型（如四足、双足或轮式）虽各有优势，但其在实际服务场景中的作业效能仍需通过大规模实践来验证。正如段星光教授所言，机器人服务能力与真实养老需求的适配性，机器人作业能力能否匹配真实养老服务需求，还需深度验证 。

国内养老机器人现状：展厅效应>实际效用？

当前，国内养老机器人领域呈现出“展厅效果＞实际效用”的现象，段星光认为，这种落差是产业成长过程中的阶段性特征，需要从技术转化规律与行业需求特性的双重维度辩证审视，不能简单归结为“作秀”。

“养老机器人产业仍处于发展初期，该阶段的企业为突破研发资金与资源的有限性，倾向于在展示环节集中呈现技术亮点以获取市场关注。”

在段星光看来，这种“亮点优先”的展示策略与真实养老场景的复杂性之间，存在天然张力。一方面，从实验室样机到养老场景落地，需要跨越环境适应性、操作稳定性、服务持续性等多重关卡；另一方面，我国养老需求呈现显著的碎片化特征，不同地域、不同健康状态的老年群体对机器人的功能诉求存在显著差异，单一产品难以形成普适性解决方案。

而当“展厅效果”过度曝光在公众面前时，人们对机器人的期望值就会不断攀升。这就容易引发公众期待与现实的认知错位。这种错位可能倒逼行业标准体系的加速完善，正如段星光所言，“行业标准在一定程度上能够避免企业过分夸大其产品的技术能力。”

在段星光看来，“养老机器人行业的真正突破，在于推动技术从展厅演示转向场景落地。只有深入场景，精准对接老年群体的刚性需求，才能实现从概念验证到规模化应用的质的飞跃。”

未来银发经济入场券：让技术学会弯腰说话

面对养老机器人领域的创业热潮，段星光教授也为新入局者提出了实用建议。在他看来，技术研发是企业立足的根本，如加大在情感识别、交互作业、智能化水平等核心技术方面的投入，将帮助企业避免陷入同质化竞争。

与此同时，企业应以实际需求为导向，深入了解老年人的真实需求和使用习惯，开发出真正实用的产品，而不是过度追求技术炫技。

产学研合作是加速技术转化和产品迭代的有效途径。企业应积极与高校、科研机构、医疗机构、养老机构等展开合作，整合各方资源，共同攻克技术难题。通过技术创新和规模化生产降低成本，构建完善的生态产业链，提高产品的性价比，降低用户的使用门槛。

“养老机器人的终极价值，在于让技术温度真正抵达老年群体的生活现场。”段星光强调，从实验室到养老场景的真实落地，需要创业者以敬畏之心深耕需求洞察，用产品经理的思维打磨技术细节，方能解决银发群体的切实痛点。

文章来源：中关村智友研究院

2、具身智能赛道倍受资本亲睐，它石智航、原力灵机、原力无限机器人获大额融资

▍今年最大天使轮诞生！具身智能初创公司它石智航获1.2亿美元融资

近日，具身智能初创公司它石智航（TARS）宣布已完成1.2亿美元天使轮融资，本次融资由蓝驰创投、启明创投共同领投，线性资本、恒旭资本、洪泰基金、联想创投、襄禾资本、高瓴创投跟投。本轮融资将重点用于产品与技术研发、具身智能模型训练以及应用场景的拓展。

值得一提的是，此次创下中国具身智能行业天使轮最大融资额纪录。

它石智航正式成立于2025年2月5日，是行业内同时具备具身智能大模型能力、本体研发能力和软硬一体产品量产能力的公司。技术路线方面，该公司打造了可跨越真实世界数据获取的Human-Centric数据引擎，为物理世界AI的发展注入了强劲的动力，并通过空间感知一体化具身大模型的推出，开启了具身智能技术发展的新篇章。

它石智航首创空间感知与推理决策一体化具身大模型，通过打造数据驱动、可泛化的通用物理世界智能系统，加速具身智能技术发展的GPT时刻。

团队方面，它石智航创始人兼CEO陈亦伦曾任清华大学智能产业研究院智能机器人方向首席科学家，华为自动驾驶CTO，大疆机器视觉总工程师。首席科学家丁文超博士，原华为“天才少年”，是具身智能领域青年科学家、复旦大学机器人研究院研究员，曾从0到1主导华为智驾端到端决策网络，打造复旦大学首个人形机器人。首席架构师陈同庆是清华大学博士，国家重大专项首席科学家，原华为ADS智能导航部部长，空间感知首席技术专家，深耕工业制造、AI、自动驾驶、机器人等产业，曾引领多个产品成功商用。首席战略官Vincent则是多模态学习领域专家，持续创业者，带领多家创业公司实现跨越式发展，曾任华为、百度关键技术岗位负责人。作为公司投融资负责人，高效率组织完成本轮融资。董事长李震宇曾任百度智能驾驶事业群总裁，牵头打造了阿波罗自动驾驶开放平台和当前全球最大的无人驾驶出行服务平台“萝卜快跑”，是中国无人驾驶领军人物。

目前，它石智航核心团队已组建完毕，员工已正式入驻上海办公区。公司正在密集开展研发岗位的招聘工作。

它石智航创始人兼CEO陈亦伦介绍，它石智航的使命是以物理世界AI和通用机器人技术为核心，构建可信赖的超级具身智能系统，让高性能AI规模化地融入人类社会的生产与生活中。他判断，未来十年，具身智能将成为全球产业升级的关键引擎。

文章来源：投资界

▍清华系”具身智能创业公司原力灵机获2亿元天使轮融资

3月25日，具身智能创业公司原力灵机（重庆）智能科技有限公司（以下简称“原力灵机”）宣布于近日完成2亿元天使轮融资，投资人包含君联资本、九坤创投、启明创投。腾达资本担任独家财务顾问。

原力灵机研发团队兼具顶尖学术背景以及超过10年的AI原生产品落地经验，是行业内为数不多的兼具大模型技术与机器人场景的具身智能公司。

据公开信息显示，公司核心创始团队均来自于AI四小龙之一[旷视科技]，具体成员包括范浩强、周而进和汪天才。

范浩强：高二获得清华大学“姚班”保送资格，于2017年毕业于清华“姚班”，被同龄人称为“神一般的存在”，大学四年学习成绩始终第一名；2010年10月（高二），应清华大学信息学总教练唐文斌的邀请，成为了旷视科技的 6 号员工，开启创业之旅，并“兼职”读姚班；毕业后，范浩强选择继续留在旷视；25岁时，他成了旷视研究院的算法总监，带领着70人的研发团队，在图像算法、团队培养、商业化等方面获得了显著突破，并在人脸识别、人脸检测方向拿下多个顶会级别比赛的世界第一；周而进：初三“保送”清华、高二夺得NOI金牌、高三夺得IOI金牌，放弃“姚班”于2011年进入清华大学电子工程系；毕业后，作为第12号员工加入旷视科技任高级研究员，年仅27岁便担任人脸识别研究组负责人，负责组建并带领旷视人脸识别研究组；2019年底，开始带领团队研发算法生产平台；汪天才：2013年入学西南大学，后加入旷视担任高级研究员。在人工智能、计算机视觉领域深入钻研，主导构建了端到端多目标追踪框架 MOTR 系列、端到端 BEV 感知框架 PETR 系列；

值得关注的是，原力灵机团队在端到端具身算法方面进展迅速，旷视在物流机器人行业又有多年的积淀与场景优势，相信原力灵机会快速推进具身智能技术在实际工业环境中的应用和落地。

范浩强、周而进两位清华大学“天才少年”入局具身智能赛道创业，也标志着，继星动纪元、星海图、松延动力、千寻智能、加速进化、零次方机器人等等之后，又一家“清华系”具身智能领域创企诞生；整体而言，“清华系”背景创始团队占据国内具身智能领域创企半壁江山。

文章来源：猎场备忘录

▍阿里前副总裁创业，通用具身智能技术研发公司ELU.AI获数亿元人民币Pre-A轮融资

近日，通用具身智能技术研发公司[ELU.AI]（原力无限机器人）宣布完成数亿元人民币Pre-A轮融资，投资方为力鼎资本、杭实产投、兴泰资本等，天使轮投资方创世伙伴创投持续加码。这一系列融资不仅代表资本市场对ELU.AI全球领先具身智能技术的高度认可，更标志着AI正以前所未有的速度向真实世界渗透，加速从概念走向大规模应用。

此前，原力无限机器人曾于2024年3月5日获创世伙伴创独投天使轮融资；随着最新一轮融资完成，将进一步巩固ELU.AI在具身智能、AI Agent和机器人大脑的核心竞争力。

与此同时，ELU.AI正式宣布品牌升级，作为全球领先的人工智能科技集团，ELU.AI聚焦AI智能机器人、行业AI Agent和类脑智能三大核心领域，旗下包括原力无限（INFIFORCE）、原力光年（LIGHTFORCE）、原力万象（UNIFORCE）三大子品牌，分别专注于智能机器人、行业AI应用和机器人大脑，构建全球领先的具身智能生态体系。

神秘务实，技术硬核，领跑AI时代

创始人白惠源博士

ELU.AI由阿里巴巴前副总裁白惠源博士创立，她在人工智能、互联网、云计算等领域深耕多年，兼具深厚的技术研发能力与丰富的产业落地经验。作为一位极具科学家特质的企业家，在创立ELU.AI前已经拥有极其成功的创业经验，她提出“AI Agent EPOCH进化论”，系统性描绘了AI从涌现（Emergent）到和谐（Harmonious）的演进路径，并推动具身智能在多个核心行业的深度落地。

ELU.AI的核心团队汇聚全球顶尖AI科学家，硕博比例高达70%，成员来自清华、浙大、北航、哈工大、斯坦福等顶尖学府，并曾就职于阿里巴巴、华为、百度、腾讯、吉利、蔚来等科技巨头。团队在计算机视觉、深度学习、多模态大模型、机器人控制系统、VLA等前沿领域积累深厚，已申请核心技术专利100余项，构建了坚实的技术壁垒。

ELU.AI的技术实力已在实战中验证：自主研发的分布式多Agent协同决策系统响应速度提升87%，神经符号混合推理引擎在不确定环境下的适应能力超行业平均3倍。依托完整的全栈技术体系，ELU.AI构建软硬一体的具身智能架构，让AI智能体具备更强的感知、决策与执行能力，实现从数字世界到物理世界的深度融合，加速AI全面落地。

“AI+机器人+Agent”的具身智能生态系统

三大核心业务并驾齐驱，具身智能生态加速成型

ELU.AI以具身智能为核心，围绕AI智能机器人、行业AI Agent、机器人大脑三大方向，打造全球领先的AI智能基础设施。其中，原力无限是技术与商业化落地的关键支点，而原力光年和原力万象则分别赋能具身智能的行业应用和大脑，共同构建完整的AI智能生态体系。

原力无限（INFIFORCE）是领先的具身智能机器人品牌，依托“一脑多身”全栈自研技术，实现AI在物理世界的感知—决策—执行闭环，2024年10月，原力无限发全球首创的智能全自动充电机器人FORCE-01，打通“自动驾驶、自动泊车、自动充电”全链路，推动自动驾驶商业化进程。当前，原力无限已在北京、广州等核心城市落地，服务于千家万户，与中石化、中国铁塔、万达集团、恒源能源等头部企业达成战略合作，同时已与国电投、国家能源、浙江能源、浙江省交投、山东高速、宁波城投等多家达成战略合作意向，并累计签约近亿元商业订单，展现了从技术突破到商业落地的强大转化能力。

“一脑多身”具身智能产品矩阵

原力光年基于具身智能的行业应用需求，打造行业AI大模型，已在电力调度等领域落地，可提升电网调度效率32%，缩短故障响应时间47%。原力万象作为AI决策系统，集成神经符号推理、因果推断、元学习等前沿技术，为具身智能提供更强的认知与自主决策能力，助力工业自动化、智能物流、智慧医疗等场景落地。三大核心业务协同推进，加速具身智能生态成型。

凭借领先的技术与落地能力，ELU.AI荣获工信部“能源电子产业创新大奖”、钛媒体“最佳具身智能奖”等多项荣誉，并入选2024年度“创新场景Top 50”、“人工智能+”Top 50案例。业内普遍认为，ELU.AI正成为最具潜力的AI创新企业之一。

资本加持，开启技术商业双轮驱动新阶段

2023年，伯克利大学的研究团队开发出能够通过观察人类操作视频就学会叠衣服、开瓶盖等复杂动作的机器人；斯坦福大学的研究人员让机器人在未知环境中实现自主导航与精准抓取。

本轮融资进一步巩固了ELU.AI在具身智能、AI Agent和机器人大脑的核心竞争力，同时也标志着资本市场对其技术实力、商业落地能力及未来增长潜力的高度认可。融资资金将重点用于三大方向，加速具身智能技术突破与全球化布局：

强化AI决策系统：优化机器人智能决策链路，提升AI Agent在复杂环境下的场景泛化能力与多模态数据融合的处理效率，让具身智能迈向更强自主性；推进下一代智能机器人研发：在现有技术积累的基础上，通过面向不同场景深化产品力，推进下一代智能机器人产品的研发；加速全球市场布局：推动具身智能在智慧出行、智能制造、医疗健康、智慧能源等关键行业规模化落地，实现技术价值的全球转化。

ELU.AI创始人白惠源曾在TEDx2025的演讲中提到：

“AI真正的价值在于与物理世界的深度融合，具身智能的崛起是AI从“云端”到“大地”的觉醒。原力无限的使命，是打造「会思考、善学习的机器人」，让具身智能不仅具备认知能力，更能通过具身智能实现自主行动、自我学习和自然交流，从而彻底改变智能体的存在形式，为人机共生的未来奠定基石。”

ELU.AI的目标不仅是打造世界领先的AI产品，更要构建全球最强的具身智能基础设施，以AI驱动社会创新。在AI迈向具身智能的节点，ELU.AI正以硬核科技引领产业变革，让AI从云端走向现实，推动人机共生的新时代。

文章来源：创世伙伴创投