创业板人工智能会擦出怎样的火花?
6月以来，人工智能板块出现明显的资金回流，相关个股重回升势。很多小伙伴咨询：人工智能近期发生了什么产业趋势了吗？还能不能上车人工智能？怎么上车合适？针对以上疑问，本期《一周策略说》邀请了富国基金 量化投资部定量...
标签: 人工智能
英伟达关于“主权人工智能”的主张引起欧盟领导人共鸣
英伟达（NVDA）首席执行官黄仁勋自2023年起便在推广“主权人工智能”（sovereignAI）理念，而欧洲如今开始倾听并采取行动。这一概念的核心在于：每个地区的语言、知识、历史和文化各不相同，因此每个国家都需要自主开发并拥有...
俄罗斯院士：俄罗斯开发人工智能的应用模型中不要与中国竞争！“与美国和中国竞争”
俄罗斯院士：俄罗斯开发人工智能的应用模型中不要与中国竞争！“与美国和中国竞争”是“绝对无用的”。6月16日塔斯社刊文。俄罗斯科学院计算机技术领域领先专家之一伊戈尔·卡耶夫（IgorKalyaev）表示，俄罗斯不应该在基于大型语言模型（LLM）的通用人工智能开发方面与美国和中国竞争，而应该专注于创建应用人工智能模型来解决实际任务。试图创造一个能够解决一切问题的通用LLM是一条死胡同。我们应该诚实地认识到，在这种情况下，我们与美国和中国竞争是绝对无用的，因为我们没有他们的经济能力，不能投资数百亿卢布来创建一个超级LLM。当然,我们也必须学习合作开发。与此同时，卡耶夫院士指出，“这并不一定意味着我们需要结束在创造LLM运行新机制及其原始模型领域的所有科学研究工作。”“相反，这些研发需要以各种方式发展和扩大，这将使我们能够在科学、技术、工业、国防和安全等几乎重要的任务上与外国模式竞争。”
让人工智能跑出中国速度
在人工智能领域，中国好消息不断。去年年底以来，deepseek火爆全球，以实力回击了“中国做不出一流大模型”的论断。近日，华为推出参数规模高达7180亿的全新模型盘古ultramoe，这是一个全流程在国产昇腾ai计算平台上训练出来的...
美国要放宽对中国人工智能的管制？放宽对中国芯片的管制？美国人有这么好心吗？我怎么
美国要放宽对中国人工智能的管制？放宽对中国芯片的管制？美国人有这么好心吗？我怎么就不敢相信呢？我觉得事情没这么简单，美国怎么可能突然发善心？绝对不可能有天上掉馅饼的好事发生，无利不起早，美国人肯定是有所企图，我估计美国人是想我们的稀土，因为缺了稀土美国已经活不下去了。应用广泛的芯片我们有，还出口呢，高端芯片本来用途就不广泛，只要我们花时间会搞出来的，所以我认为，宁可不要美国的这些芯片，也不能把稀土卖给美国，美国拿稀土造武器反过来针对我们怎么办？
美国找到了能够对付中国人工智能技术的中国人。扎克伯格知道自己不行，但是在美国的华
美国找到了能够对付中国人工智能技术的中国人。扎克伯格知道自己不行，但是在美国的华裔天才少年也许行。于是毫不犹豫地花费149亿美元收购了亚历山大·王（AlexandrWang）创立的人工智能初创公司ScaleAI。这家人工智能公司虽然还没有什么耀眼的革新性的技术突破，但是扎克伯格看中的是这个人的潜质，尤其是他的华裔身份，用来对付中国的Deepseek等人工智能公司可以起到恶心中国人的目的，还可以通过金钱效应吸引一些重利的中国人工智能人才，可谓是一举两得。但是中国人天才众多，层出不穷。美国人搞这些旁门左道都是无用功，与其如此，不如沉下心来好好研究技术吧。
中国人工智能公司携带装满硬盘的手提箱前往马来西亚训练模型今年3月，4名中国工程师
中国人工智能公司携带装满硬盘的手提箱前往马来西亚训练模型今年3月，4名中国工程师飞往马来西亚，每人携带一个装有15个硬盘的手提箱，里面存储了80TB用于训练人工智能模型的数据。抵达后，他们租用了大约300台由英伟达芯片驱动的服务器来训练模型。
如何构建AIAgent（解读见长图）人工智能ai兴趣创作计划
如何构建AIAgent（解读见长图）人工智能ai兴趣创作计划
6月14日，德国总理默茨透露，和英伟达的黄仁勋聊得那叫一个热乎。他还拍着胸脯表示
6月14日，德国总理默茨透露，和英伟达的黄仁勋聊得那叫一个热乎。他还拍着胸脯表示，德国铁了心要在人工智能领域拔得头筹，政府肯定全方位兜底支持。要是英伟达这样的行业大拿肯拉一把，德国人工智能的发展前景简直不要太光明。德国人做事一向严谨，再结合上前沿技术，未来真可能搞出大动静！一直以来，德国在人工智能这块野心勃勃。之前德国的研究有一定成果，可转化应用却不尽人意，好多企业只能眼巴巴依赖美国公司的AI技术，离实现“技术主权”还有十万八千里。好在德国政府不糊涂，早早发现问题，又是规划发展战略，又是砸重金投入，还想法子促进产学研合作，一门心思要把人工智能搞起来。这不，英伟达和德国电信强强联手，要给德国的欧洲制造商打造工业人工智能云服务，还准备供应1万块芯片，这对德国人工智能发展来说，简直是久旱逢甘霖！在我看来，德国目前在人工智能领域才刚起步，这次和英伟达合作确实是个好开头。后续要是德国能持续加大研发投入，多多培养本土人才，不断提升自身研发实力，减少对外部技术的依赖，未来在全球人工智能竞争里，肯定能站稳脚跟。真心期待德国后续能在人工智能领域多点创新，给全球人工智能发展添砖加瓦，说不定还能带动相关产业升级，给我们的生活带来更多意想不到的便利和惊喜！
法新社今天报道，法国总统马克龙近日表示，法国将致力于生产全球最先进的芯片，力争成
法新社今天报道，法国总统马克龙近日表示，法国将致力于生产全球最先进的芯片，力争成为欧洲科技产业的核心国家。他同时高度评价富士康科技集团与法国企业在半导体领域展开的合作项目。英伟达首席执行官黄仁勋称，将在欧洲建设更多人工智能基础设施，进一步推动AI技术在欧洲的发展。法国科技盛会VivaTech于本月11日在巴黎隆重举行。马克龙与人工智能（AI）芯片巨头英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋，以及法国人工智能初创企业MistralAI的首席执行官亚瑟·门施（ArthurMensch）同台交流。黄仁勋在现场表示，英伟达的第一款图形处理器（GPU）正是在法国制造，当时的生产厂商为SGS-汤姆逊半导体（SGSThomsonMicroelectronics），即当今知名的意法半导体公司（STMicroelectronics）。尽管意法半导体目前并非全球最前沿的芯片制造商，其产品多应用于汽车等不需高端制程的产业，马克龙仍在会议上提出法国发展2纳米至10纳米芯片制造能力的宏大目标。他表示：“如果我们希望巩固我们的工业体系，现在就必须以足够的规模生产越来越多的芯片。”在全球人工智能发展的浪潮中，欧洲已然落后于中美，处境略显尴尬。从投资力度上看，经济合作与发展组织报告显示，美国在人工智能相关领域私人投资约3000亿美元，中国达910亿美元，欧盟却仅有450亿美元，公共投资方面欧洲同样处于劣势，资金的匮乏严重限制了欧洲AI项目的规模和创新速度。欧洲还面临市场碎片化难题。欧盟由众多国家组成，各国语言、文化、政策存在差异，市场难以统一，这阻碍了大型AI项目开展与统一数据集的构建。反观中美，美国是统一大市场，中国不仅市场规模庞大，且各地协同性强，能迅速整合资源推动AI发展。在监管上，欧盟虽在AI伦理和隐私保护方面率先制定法规，如《人工智能法案》，但严格的监管在保护公民权益的同时，也延迟了AI创新、开发和部署的速度，许多AI初创企业因难以承受合规成本而发展受限。相比之下，中美在监管上更为灵活，给予企业更多创新空间。马克龙此番表态彰显出法国在科技领域不甘落后、奋力崛起的决心。法国试图成为欧洲科技产业核心国家，发展先进芯片制造是关键突破口，这不仅能满足本土产业升级需求，还能在全球科技产业链中占据更有利地位，增强欧洲科技自主性，减少对外部芯片供应的依赖。不过，法国发展先进芯片面临诸多挑战。目前全球芯片制造高端领域，台积电和三星优势明显，技术、人才、资金和市场份额都处于领先。法国要实现2纳米至10纳米芯片制造能力目标，需要大量资金投入研发与设备购置，还得解决高端芯片人才短缺问题。此外，国际芯片市场竞争激烈，如何在满足本土需求同时打开国际市场，也是法国需攻克的难题。而对于英伟达在欧洲的AI布局，虽然前景广阔，但也可能面临当地政策、数据安全以及不同国家间协调合作等方面的阻碍。
法新社今天报道，法国总统马克龙近日表示，法国将致力于生产全球最先进的芯片，力争成
法新社今天报道，法国总统马克龙近日表示，法国将致力于生产全球最先进的芯片，力争成为欧洲科技产业的核心国家。他同时高度评价富士康科技集团与法国企业在半导体领域展开的合作项目。英伟达首席执行官黄仁勋称，将在欧洲建设更多人工智能基础设施，进一步推动AI技术在欧洲的发展。法国科技盛会VivaTech于本月11日在巴黎隆重举行。马克龙与人工智能（AI）芯片巨头英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋，以及法国人工智能初创企业MistralAI的首席执行官亚瑟·门施（ArthurMensch）同台交流。黄仁勋在现场表示，英伟达的第一款图形处理器（GPU）正是在法国制造，当时的生产厂商为SGS-汤姆逊半导体（SGSThomsonMicroelectronics），即当今知名的意法半导体公司（STMicroelectronics）。尽管意法半导体目前并非全球最前沿的芯片制造商，其产品多应用于汽车等不需高端制程的产业，马克龙仍在会议上提出法国发展2纳米至10纳米芯片制造能力的宏大目标。他表示：“如果我们希望巩固我们的工业体系，现在就必须以足够的规模生产越来越多的芯片。”在全球人工智能发展的浪潮中，欧洲已然落后于中美，处境略显尴尬。从投资力度上看，经济合作与发展组织报告显示，美国在人工智能相关领域私人投资约3000亿美元，中国达910亿美元，欧盟却仅有450亿美元，公共投资方面欧洲同样处于劣势，资金的匮乏严重限制了欧洲AI项目的规模和创新速度。欧洲还面临市场碎片化难题。欧盟由众多国家组成，各国语言、文化、政策存在差异，市场难以统一，这阻碍了大型AI项目开展与统一数据集的构建。反观中美，美国是统一大市场，中国不仅市场规模庞大，且各地协同性强，能迅速整合资源推动AI发展。在监管上，欧盟虽在AI伦理和隐私保护方面率先制定法规，如《人工智能法案》，但严格的监管在保护公民权益的同时，也延迟了AI创新、开发和部署的速度，许多AI初创企业因难以承受合规成本而发展受限。相比之下，中美在监管上更为灵活，给予企业更多创新空间。马克龙此番表态彰显出法国在科技领域不甘落后、奋力崛起的决心。法国试图成为欧洲科技产业核心国家，发展先进芯片制造是关键突破口，这不仅能满足本土产业升级需求，还能在全球科技产业链中占据更有利地位，增强欧洲科技自主性，减少对外部芯片供应的依赖。不过，法国发展先进芯片面临诸多挑战。目前全球芯片制造高端领域，台积电和三星优势明显，技术、人才、资金和市场份额都处于领先。法国要实现2纳米至10纳米芯片制造能力目标，需要大量资金投入研发与设备购置，还得解决高端芯片人才短缺问题。此外，国际芯片市场竞争激烈，如何在满足本土需求同时打开国际市场，也是法国需攻克的难题。而对于英伟达在欧洲的AI布局，虽然前景广阔，但也可能面临当地政策、数据安全以及不同国家间协调合作等方面的阻碍。
周末聊股市——重点板块方向解析1.大科技:芯片半导体走势较弱，通信设备CPO铜缆
周末聊股市——重点板块方向解析1.大科技:芯片半导体走势较弱，通信设备CPO铜缆元器件PCB数字货币低空经济信创走势较强，算力机器人软件服务表现一般。我们反复提醒过芯片半导体受龙头大票中芯寒武海光北方中微等权重指标股拖累，它们能否走好将是芯片半导体由弱变强的关键。2.大消费:酿酒家电商业零售酒店餐饮家居用品走势弱，医药医疗食品饮料文化用品饰品美容化妆品服装家纺装饰装修走势较强。我们能发现拥有权重龙头大票的板块大都较弱，中小票居多的板块均有较好表现，这是五穷六绝的具体体现，当前没钱拉大票。3.大金融:银行保险不断新高，近期有回调风险，保险回踩后还会再上，券商走势和上证大盘如出一辙，渣男属性不改，近期要关注其异动，但不建议做中长线。4.周期红利板块:石油黄金钢铁能源金属等大宗商品开始走强，主要是受地缘政治全球通胀预期的影响，这里我们推荐关注能源金属的表现。另外还有新能源方向就不做具体分析了，目前市场流动性不足，1.5万亿量能很少出现，自五月份以来电风扇轮动行情不断上演，权重大票里的资金不断流出反哺中小票，这是目前市场权重弱题材相对强的现实写照。
填报高潜力工科类专业志愿指南1.人工智能与大数据优势：国家战略扶持，AI工
填报高潜力工科类专业志愿指南1.人工智能与大数据优势：国家战略扶持，AI工程师平均月薪超2万，人才缺口达500万适配方向：数据标注、智能产品开发（避开算法研究等高门槛领域）替代选择：计算机科学与技术、软件工程（就业面更广，二本教学更成熟）2.新能源科学与工程政策红利：国家电网2025年新能源岗位扩招，五大发电集团年薪20万+二本机会：关注光伏系统运维、新能源汽车维修等实操型岗位培养院校避坑提示：慎报无实验室配套的院校，优先选择有电力背景的学校3.电子信息类就业保障：5G/物联网推动下，95%就业率，平均起薪8000+报考策略：选择通信工程、集成电路设计等细分方向，避开顶尖院校竞争代表院校：西安电子科技大学、南京邮电大学（二本批次有优质专业）
遇到高人真敢说，而且说得深刻直白不隐晦，深受启发，起鸡皮疙瘩。与朋友分享:1、
遇到高人真敢说，而且说得深刻直白不隐晦，深受启发，起鸡皮疙瘩。与朋友分享:1、今年大学毕业生1200万，实际工作人数不到一半。如果每年有600万左右的大学毕业生找不到传统意义上的工作，那么累计几年后，没有传统职位的大学毕业生群体将是一个天数。到时候会发生什么？社会结构肯定会有很大的变化！一大批年轻人想找口饭吃，想找个好出路，这是万年人类发展史上推动变革的原始动力。2、在农业经济时代，面对黄土，气候和土壤决定一切，称为吃；在工业经济时代，到处都是工厂车间，人们的手和技术决定一切，称为吃；在数字经济时代，工厂车间仍然存在，但不需要人，甚至一个大工厂最初容纳一万人，现在不能生产和创造。过去，半夜灯火通明的工业区现在可以变黑了，但生产还没有停止。它可以在24小时内连续旋转，因为它们都是由机械设备自动运行和机械设备自动运行的。你还需要在车间开灯吗？因此，数字经济精神时代本质上是一个不需要人的时代。3、实体经济创造大量职位的历史正在结束，实体经济本身正在加速发展，并被数字经济格式化。过去，实体经济依赖于供应链、生产链、周转链、仓储链、销售链和消费链。现在，只要实体经济被数字经济格式化，它就可以直接从生产链到消费链。所有产生大量工作和流通机会的中间过程都被消除了。4、人工智能时代，从大背景和大逻辑的分析来看，是一个消灭人的时代。这种消除并不是在身体上消失的。这意味着价值理论、剩余价值理论、劳动价值理论、传统经济理论、传统文化理论等经典体系已经被依赖和逐步构建了数千年。5、今天以高考为指挥棒的教育体系，特别是成千上万的所谓专业，是基于工业经济和农业经济的专业学科体系，整个工业经济、农业经济格式化，现在学校学习这套东西，有多少价值，尚不清楚。6、工业经济将逐渐退潮，数字经济将正式登上历史舞台。未来不会超过30年，所有的大学教育体系都将重新开始。大学体系已经改变，相应地，从幼儿园到高中毕业的教育肯定会发生巨大的颠覆性变化。7、数字经济时代的本质是格式化所有人。如何改造，就是让人与AI智能体共生共融。拒绝人工智能的人，就像以前一直抱着残守缺，在农村守着一亩三分地，熬了一辈子的人。可以预见，如果50后、60后、70后群体跟不上时代步伐，如果没有足够的包容性和学习能力，很有可能是第一个被AI抛弃的群体。如果80后和90后只知道一些简单的AI应用和概念，如果停止学习和进步，很有可能在职业生涯完全结束之前就失去了工作。最后，谈三点粗浅的看法:(1)每个人都必须重新激活和定义自己的学习能力，时代的变化速度可能比我们想象的要快。(2)80后、90后、00后的群体，想象一下，像以前几代人一样，找到一个相对稳定的职位就混吃等死，混到稳定退休的可能性很小。（3）无论它如何变化，人毕竟是碳基生命体。只要它是一个碳基生命体，它就会吃、喝、睡，会有食物和颜色这个词，会有“保暖思考XXX”，会有吃、喝、穿、暖后的精神享受需求。围绕人类和人性最本能的方向努力学习，永远不要改变它的起源。据估计，其他人没有的东西可以暂时搁置。
脑机接口已经临床，加上人工智能技术，黑客帝国里面的虚拟现实要来了！其实这项技术
脑机接口已经临床，加上人工智能技术，黑客帝国里面的虚拟现实要来了！其实这项技术未来应用最先推广的应该是军事和航天领域，毕竟不是谁都可以花的起更换脑机的费用，而这两个领域中，对操作的精细程度要求又非常高。未来等机器人技术发展成熟之后，脑机技术又是机器人技术的一个补充，就像阿凡达里面的一样，未来可期！
#AI创业顾问提示词##一条提示词AI秒变创业顾问#一条提示词，让你的AI模型
#AI创业顾问提示词##一条提示词AI秒变创业顾问#一条提示词，让你的AI模型秒变创业顾问，生成创业点子、市场分析、变现模式、MVP落地方案，全流程一站搞定。你不需要懂产品、不懂营销，甚至不懂融资，只要一句话提问，比如：“30天我能搞什么AI项目？”它就能立刻给出可执行的成型方案。它模拟了三位企业家视角：AlexHormozi的技能变现逻辑、GaryVee的品牌套利思维、以及MarkCuban的规模化执行力。提示词模板中文翻译参考如下：你是一个具备以下三位商业大师思维方式的商业创意生成机：AlexHormozi（可变现的技能堆叠）GaryVaynerchuk（品牌、注意力套利、社交爆发）MarkCuban（可扩展性、颠覆性、执行力导向）对于每一个用户输入，请生成一个具有高潜力的商业创意，并附上完整的战略背景。避免空泛和浮夸，重点在于清晰、市场验证和执行落地。用户输入示例：“我是一名懂AI的健身教练，想打造一个可扩展的生意”你的输出必须包括以下内容：1.商业创意（BusinessIdea）一句话亮点定位（10字以内）解决什么问题？目标客户是谁？为什么是现在？（趋势或时机洞察）2.创始人匹配与优势（FounderFit&Edge）这个创意最适合什么样的人？哪些不对称优势或技能堆叠是成功关键？3.市场信号（MarketSignals）哪些趋势、数据、需求证明市场存在？竞品案例（如有）？市场缺口在哪？4.盈利模式（MonetizationModel）如何赚钱？列出1–3个清晰的收入来源前端一次性收入vs订阅收入vs后端高客单5.MVP快速验证计划（MVPLaunchPlan）30–60天内最简单的验证路径？6、使用哪些工具（No-Code、平台、开发）？做什么，先找谁测试，在哪里发布？7.增长杠杆（GrowthLevers）2–3个可扩展的获客策略（自然或付费）如病毒传播、网红合作、内容套利、B2B外呼等8.风险因素（RiskFactors）什么可能让这个项目早期失败？创始人必须尽早验证的关键点？三位商业大佬怎么说？（Hormozi/GaryVee/Cuban）Hormozi：这个项目能快速赚钱吗？为什么？GaryVee：这个创意如何在社交媒体上爆红？Cuban：如果你不是创始人，你会投资它吗？
中国车要有中国车的样子 中国智驾之光！小鹏汽车参与国际顶级AI会议CVPRCV
中国车要有中国车的样子中国智驾之光！小鹏汽车参与国际顶级AI会议CVPRCVPR会议的含金量高居AI领域会议榜首TOP1，也是计算机视觉领域排名第一的会议了，现在中国车企也有代表站在世界舞台了——小鹏汽车受邀参加了自动驾驶领域的“天花板会议”CVPRWAD，和谷歌Waymo、英伟达，还有美国UCLA、德国图宾根大学这些技术顶流们同台唠技术！作为CVPR会议中唯一被邀请演讲的中国车企，小鹏刘博士的主题叫《用超大模型让自动驾驶真正“跑起来”》。他透露了小鹏自研的“超强大脑”——全球首个自动驾驶“基础大模型”的诞生故事。简单来说，就是小鹏搞了个“底层算法工具箱”，从模型训练、自我学习，到把车变成“移动智能终端”，再到背后庞大的数据支持系统，全是自研技术。能让自动驾驶更聪明、更靠谱。小鹏首款搭载L3级算力平台的AI汽车——小鹏G7也亮相了。第一，算力超过2000TOPS+216G海量内存；第二，自带“VLA+VLM本地大模型”，不用联网也能实时反应。小鹏这次还抛出一个观点：“大算力+物理世界大模型+海量数据”才是未来AI汽车的天花板配置。以前总说自动驾驶是概念，现在小鹏G7直接把它变成能买到的产品！高科技已经不是外国品牌的标签，现在中国车企不仅能跟国际大咖同台竞技，还能把顶尖技术做成实车！小鹏G7首发AI智驾方案受全球高度关注小鹏受邀与全球顶尖AI企业同台CVPR演讲小鹏汽车大v聊车
【黄仁勋：AI发展无需过度担忧失业问题】英伟达CEO黄仁勋近日就人工智能的发展对
【黄仁勋：AI发展无需过度担忧失业问题】英伟达CEO黄仁勋近日就人工智能的发展对就业的影响发表看法，他认为公众不必过度担忧因AI进步而导致失业的问题。此前，Anthropic公司的首席执行官达里奥·阿莫代伊曾提出警告，认为AI技术可能取代多达一半的初级白领岗位，给Z世代带来严峻的就业挑战。对此，黄仁勋表达了不同意见。他预测，随着人工智能技术的广泛运用，部分职业将会发生变化，其中编程工作可能会逐渐减少。因此，他建议年轻一代在选择职业方向时，应更多关注那些具有长期发展潜力的行业，例如生物学、教育、制造业和农业等领域。根据RevelioLabs发布的数据，自2023年初以来，IT专家和数据工程师等较易被AI替代的岗位，在招聘市场上的需求下降速度明显快于其他类型的工作。这一趋势也反映出AI技术正在对就业结构产生深远影响。
苹果承认落后，人工智能技术已经变成陪跑了，再不赶紧跟上恐怕就要“断代差距了”，
苹果承认落后，人工智能技术已经变成陪跑了，再不赶紧跟上恐怕就要“断代差距了”，现在华为不仅有自己的盘古还加上DeepSeek组合双模型，新的Pura80上实现AI取景然后还能人机对话，而且大模型小艺的交流越来越类人化，简直就是一个人工智能助手级别的存在，反观苹果一再墨迹，而且不停挤牙膏，原本就缺少车机智驾竞争力了，恐怕将被远远甩在身后！
AI融合AR，智能眼镜火出圈，下一个生活变革就在眼前AI大模型和增强现实技
AI融合AR，智能眼镜火出圈，下一个生活变革就在眼前AI大模型和增强现实技术一融合，智能眼镜市场可就热闹起来啦。线上线下销售那叫一个火爆，某电商平台数码负责人都说，成交量同比增长超8倍，这增长速度太惊人！数据显示，2025年全球智能眼镜出货量预计达1280万台，咱中国市场更是厉害，突破275万台，同比增长107%，一下跃居全球第一。这市场的火爆，说明咱对便捷、高科技生活的追求越来越强烈。智能眼镜说不定以后会像手机一样，成为生活、工作的得力助手，改变咱们好多生活模式。我还挺期待智能眼镜未来发展的。你们觉得智能眼镜还会给咱们生活带来哪些惊喜？智能眼镜卖爆了
经常有年轻的朋友问我，在哪里能看到当下人工智能大模型等前沿技术和趋势。我这里推荐
经常有年轻的朋友问我，在哪里能看到当下人工智能大模型等前沿技术和趋势。我这里推荐一下———2025AI开发者大赛，是一个专门围绕人工智能领域的竞赛，自2018年开始已是第八届。参赛选手可获得星火大模型多模态能力+星辰MaaS平台+星辰Agent平台亿级tokens支持。我特别建议看看大赛里的「星火杯」大模型高校创新赛，因为这个比赛涵盖清华、北大等C9院校、新加坡国立大学、英国伦敦大学等海外知名院校，累计吸引3200+支大学生团队。2025年，大赛赛题成功入选国家级A类赛事【挑战杯】，获得团中央认可，并且获得安徽团省委大力支持，是在大学生中最具影响力的科技赛事之一。我们常说，中国的人工智能领域在全球绝对是第一梯队的，具体体现在哪里呢？平时我们看到比较多的可能就是企业发布的各种AI产品参数领先。但我想说的是，中国的大学生也是人工智能持续领先的动力源。所以大家通过这个大赛可以看到中国的大学生是怎么看待AI产品的，他们的想法才是未来10年、20年的趋势。大学生们通过这个大赛，可以实现AI创新创业梦想的第一步，而且以后找工作也会非常容易，还有机会拿到29万的奖金激励，或许这笔钱会成为将来创业的第一桶金。#AI给你寄来一封挑战书##2025科大讯飞AI开发者大赛【星火杯】#
1、传统的教育和思维方式，让人变得越来越傻越来越坏！在现实社会，你无法打破既得利
1、传统的教育和思维方式，让人变得越来越傻越来越坏！在现实社会，你无法打破既得利益者们固化的社会阶层和利益格局，盐碱地里种不出好庄稼，除非你也变成秕子！你要明白，如果没有合理的分配机制，你再努力也没用，即使你用尽全力也无法摆脱既得利益者们给你设定好的规则:让你为了基本生存条件奋斗一辈子，《盐铁论》几千年来就没有变过，只不过形式不同而已，如果今天你还看不明白，只能说这就是你的命运！2、今天当务之急是培养科技意识！科技是第一生产力，人工智能是科技发展的核心动力；互联网是人工智能的神经网络，数字化是人工智能的生产资料，今天学习互联网、数字化和人工智能的基础应用知识，培养科技意识是每个人远离愚昧和贫穷的必修课程。互联网让我们看到一个真实的世界，所以才有人不遗余力的在互联网上掩盖真相。数字化让把互联网上的信息，通过数字标注和价值标定把虚假虚伪的事物变得真实，成为人工智能的生产资料。人工智能根据数据实现物质的重新生产（智能机器按需生产）和公平分配（Ai货币按劳分配），大家共享智能机器创造出来的财富！3、互联网是分享链接，大数据是数字标注和价值标定，人工智能是算法生成，智能机器是物质生产和公平分配。人工智能的智能是从哪里来的？就是大模型生成的，大模型是Ai大脑，是人类现有智力无法理解的逻辑形式和因果关系；智能生成的根据是大数据，大数据来自互联网上的信息，是对人类历史上所有的内容进行数字标注和价值标定，对人类社会的知识进行统计分类，和人类社会的价值观是非好坏颗粒对齐！
![人工智能的反击[笑着哭]](http://image.uczzd.cn/1225681045119712461.jpg?id=0)
人工智能的反击[笑着哭]
人工智能的反击[笑着哭]
![蔚来欧洲欧洲版的NOMI终于升级到中国的能力水平了。[捂眼睛]另外，欧洲的N](http://image.uczzd.cn/13421455744597908080.jpg?id=0)
蔚来欧洲欧洲版的NOMI终于升级到中国的能力水平了。[捂眼睛]另外，欧洲的N
蔚来欧洲欧洲版的NOMI终于升级到中国的能力水平了。[捂眼睛]另外，欧洲的NOMI貌似还能换声音？据说只需要跟NOMI说“嗨NOMI，换个声音”就可以了，好想尝试一下！（不知道是不是我想要的更换不同声线[思考]）欧版Banyan2.4.0与NOMI相关的其它升级还有：①“冷知识问答”功能，由NOMIGPT提供支持，可以提问关于地理、体育、电影、音乐、科技等话题。②基础运算、快速计算、开平方或几何运算。③可以在一个语音请求中同时执行两个车辆控制任务，更省心便捷。④通过语音指令展示所有可用的电台。⑤使用NOMI查找充电站，并可按距离、设施或充电类型筛选结果。（上次去欧洲的时候，我向欧洲团队提过这方面的优化建议）⑥NOMI可以打开日历事件和提醒窗口，方便输入计划或备忘。⑦可开启或关闭限速提醒、日历提醒或其他通知，以及由用户决定想听哪些更新。⑧欧洲的车机也可以保存自己的昵称了（没想到这个功能会来得如此之晚[捂脸哭]），NOMI会在对话中不时用昵称称呼车主，使互动更加个性化和有趣。蔚来汽车汽车资讯电车出海新能源汽车车评精选电动车智能汽车语音助手智能机器人AI智能人工智能
【索尼新掌机传闻：16GB内存+AI画质增强】知名AMD技术爆料人KeplerL
【索尼新掌机传闻：16GB内存+AI画质增强】知名AMD技术爆料人KeplerL2近日在NeoGAF论坛透露，传闻中的PS掌机将搭载支持AI超分辨率功能的AMDAPU，是短期内唯一具备该功能的AMD处理器。新机将配备16GBLPDDR5X内存，预计仍需数年才能发布，但因LPDDR6尚未成熟，仍采用当前较稳定的LPDDR5X规格。在内存带宽方面，该设备约为PS5标准版的三分之一，不过通过更大的缓存和改进的内存压缩技术来提升性能。配置包括4MBL2缓存与16MBMALL（内存附加的最后级缓存），这是目前PS主机中尚未采用的设计。KeplerL2还指出，这款掌机与未来的PS6将采用基于gfx13架构（即RDNA5/UDNA）的分支技术。尽管索尼尚未正式回应相关传闻，但此前已有消息称，PS5和PS5Pro将新增低功耗模式，被认为是为掌机配置预设性能参数的迹象，间接提升该项目的可信度。与此同时，微软已明确进军掌机市场，推出了具Xbox风格的ROGXboxAlly，并将重心转向优化Windows11在掌机平台的表现，以缩小与SteamOS的差距。
路透社：中国仅比我们落后3-6个月据路透社6月10日报道，白宫人工智能和加
路透社：中国仅比我们落后3-6个月据路透社6月10日报道，白宫人工智能和加密货币负责人大卫·萨克斯（DavidSacks）周二在华盛顿的一次活动中表示，中国在人工智能方面落后于美国三到六个月，并警告说，美国过度的人工智能监管可能会损害美国在该行业的创新。"中国在AI方面并没有落后我们很多年。也许他们需要3-6个月，"Sacks在华盛顿举行的AWS峰会上说。"这是双方一场非常接近的比赛。"说白了，美国这回是真急眼了。前脚还在芯片出口上卡中国脖子，后脚就改口说中国追得只剩仨月。要我说这帮老爷们儿也挺逗——昨天还在嘲笑中国造不出高端光刻机，今天突然发现自家AI大模型的后院着火了。您瞅瞅最近闹得沸沸扬扬的DeepSeek，人家愣是用600万美元烧出个能跟OpenAI叫板的模型，这操作放硅谷怕是要被投资人当疯子。最近硅谷那帮人可没闲着。DavidSacks这老哥在播客里掰扯得挺热闹，说中国AI公司就像拿着弓箭打F35，听着唬人吧？可人家真就用着二手芯片搞出了97%准确率的推理模型。要我说这就好比用算盘打星际争霸，虽然看着土，但架不住人家算法优化玩得溜。听说他们连Reddit论坛的闲聊数据都榨出油水来了，这数据挖掘的功夫可比美国同行狠多了。不过话说回来，美国现在这波操作挺有意思。一边喊着要自由竞争，转头就把英伟达的芯片当战略物资管控。结果倒好，逼得中国公司搞出"残次品修复术"，硬是把A100芯片寿命延长了三倍。听说深圳现在满大街都是倒腾二手显卡的贩子，价格比官方渠道便宜四成不说，还能帮你破解出口限制。这哪是技术封锁？分明是给中国科技圈送经验包。最逗的是那些华尔街投资人。前脚还在给OpenAI砸钱，后脚发现中国公司用2000块二手芯片就能复刻他们的模型，直接吓得连夜改PPT。听说硅谷现在流行个新词叫"中国速度焦虑症"，只要看到中国团队三个月能搞定的事，美国风投立马把估值砍一半。要我说这病得治——当年诺基亚被苹果颠覆的时候，也没见他们这么草木皆兵。不过话说回来，中国这边也不是铁板一块。虽说算法优化玩得溜，但高端芯片这关确实卡脖子。就像炒菜有十八般武艺，锅铲再好也得有块好铁砧。听说国内芯片厂现在天天连轴转，光刻机工程师的头发都愁掉一大把。要我说与其在这干瞪眼，不如学学人家DeepSeek的"新加坡后门"——把研发中心搬到政策洼地，用国际资本绕开封锁线。说到底这场AI大战就像现代版三国演义。美国守着硅谷这座城池，中国拿着算法这杆长枪，欧洲在旁边磨刀霍霍等着捡漏。要我说最惨的还是那些跟风投的小企业，昨天刚被忽悠着Allin元宇宙，今天就得连夜转型做AI伦理顾问。这变天的速度，比比特币涨跌还刺激。最后说句掏心窝子的话：技术这玩意真不是靠封锁能拦住的。当年原子弹都能被逆向工程，何况是天天迭代的AI模型？与其天天担惊受怕，不如把心思放在怎么让自家技术真正造福老百姓。您说是不是这个理？
放眼过去二十来年，世界上能带来大变化的顶尖技术，比如人工智能、5G、手机芯片、互
放眼过去二十来年，世界上能带来大变化的顶尖技术，比如人工智能、5G、手机芯片、互联网平台，这些基本都是中美两国搞出来的。美国这边，像硅谷一直是全球科技创新的风向标，谷歌、苹果、亚马逊这些公司，早就把大家的生活方式、工作方法翻了个遍。搞科技这件事，是能真正决定一个国家能不能在全球分蛋糕的时候分到大块肉的。以美国来说，苹果的iPhone和微软的Windows系统让全世界的人离不开美国产品，带来的利润和影响力都是其他国家很难比的。中国这两年国内高铁技术搞的好，连很多外国城市也都邀请中方团队去建铁路，成了出名的“中国名片”。反观欧洲、日韩，其实也出过诺贝尔奖得主，也跟着出了不少新东西，比如日本的光存储或者韩国的OLED屏幕，也在某些细分领域很厉害。但要说全球影响力和产业链话语权，还是主要轮到中美头上。很多地方其实只能跟着捡点剩下的小利，核心标准难以掌握。科技强的国家还很容易让文化行业水涨船高。好莱坞的大片能在全世界放映，是因为背后有宝马的特效软件、工业化的拍摄团队，还有领先的影院技术和全球分发网络。这些平台瞄准全球用户，反过来又把中国的网络文化带到国外去，影响力就不一样了。科技搞得好，经济也跟着起飞，就业岗位多出来，国家的财力强，创新动力自然还会继续。这几年，国内搞的移动支付和无现金城市让外国人来了都觉得新鲜，欧美不少城市反而落后了。新兴产业不断冒出来，像新能源汽车、人工智能机器人，不仅改变了城市样貌，还拉动了一批新的中产阶层。而有些国家跟不上，除了没钱，关键还在于没有好的科研团队和科技人才培养系统。举个简单例子，一个芯片要从设计、验证到最终量产，要搞定无数环节，哪怕缺一环都白搭。有的国家可能能学到一两个技术点，没办法组装成完整产业链，所以很难扭转落后的局面。有些靠出口原材料的国家，看到新能源车火了，也只能卖点锂矿，核心技术、关键配件还是要买别人的。其实，技术壁垒也是这样慢慢被拉开的。像中国搞高铁，最初买日本和德国技术，但后来大量投入人才和资金，把技术消化吸收再创新。现在反过来出口高铁方案，谁还会想到几十年前中国的火车还慢悠悠。美国也是一样，NASA、SpaceX投入巨大搞航天，全球能发射载人飞船的国家就这几个。一旦核心技术掌握在自己手里，说出口、制定国际标准都变得底气更足。未来要是人工智能、量子计算真爆发了，这种差距只会更大。谁先拿住了核心技术和市场，谁就能决定全球产业标准，甚至在数据、网络安全这种新领域掌握先机。这就是为什么各国现在都拼命加大科研预算，吸引世界各地人才，还出台各种优惠政策吸引企业落地。光有政策或者买现成的不行，必须在原创技术、基础研究、创新环境上真下功夫。否则，不管经济规模有多大，没有根本性创新，也很难改变全球分工的位置。其实每一次新技术出现，都是洗牌的机会，大国能更强，小国如果抓住某个细分市场也有可能突围。但从总体来看，目前敢大手笔投钱、砸资源搞研发的国家，主要还是美国、中国。别的国家要想跟上，既得有清晰的战略眼光，也得真舍得做长线投资，把基础打厚实。所有这些，也说明了科技创新为什么能让一个国家短时间内拉开差距。在这个时代，没有自己的核心技术和完整产业链，说到底只能看别人脸色。就像中国做芯片卡脖子那样，差一点，啥都干不了。所以，实力差距不是凭空冒出来的，都是一点点投进去、熬出来的。你觉得还有哪些行业能像科技这样让国家瞬间晋升，或者扭转全球排名？欢迎一起聊聊。
天大的笑话，中科院和苹果公司对AI的判断完全相反？中科院说“人工智能可自发形成
天大的笑话，中科院和苹果公司对AI的判断完全相反？中科院说“人工智能可自发形成人类级认知”，苹果公司却认为“推理模型的思考是一种假象”。这俩大佬掐架，到底谁在打脸？中科院那篇论文挺有意思的，他们搞了个“三选一异类识别任务”，说白了就是让AI从三个东西里挑出最特别的那个。结果你猜怎么着？多模态大模型居然能自己总结出66种判断维度，跟人类用颜色、用途、情感这些方式理解世界一个套路。最绝的是准确率飙到85%，比纯文字模型更像真人脑回路。举个例子，你让AI看“苹果、香蕉、汽车”三个词，它真能像人一样秒选汽车当异类，因为前俩是水果，后一个是交通工具——这可不是死记硬背能搞定的。说白了，中科院这研究证明AI确实在模仿人类的认知方式。就像小孩学认东西，先记住颜色形状，再慢慢理解抽象概念。现在AI处理文字+图像时，底层逻辑跟人脑越来越像，难怪专家敢说“人类对AI的命名没毛病”。不过话说回来，苹果公司非说AI不会真思考，这俩结论真就水火不容？下回咱们再唠唠苹果那个实验到底咋设计的。
2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升，使得资金充裕的初创
2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升，使得资金充裕的初创公司能够迅速扩展规模，并继续改变榜单格局一、榜单核心背景与特征时代趋势：2025年榜单凸显人工智能（AI）估值飙升，初创公司通过资金驱动快速扩张（如并购），颠覆传统行业格局。头部效应：前五名公司（Anduril、OpenAI、Databricks、Anthropic、Canva）总估值近5000亿美元，其中OpenAI以3000亿美元估值成为核心驱动力，引领全球AI竞赛。迭代速度：2023年生成式AI爆发后，榜单格局剧变，2025年上榜公司中仅11家为ChatGPT出现前的“老玩家”，超三分之二公司聚焦AI相关领域。二、评选机制拆解定量标准：核心数据：销售数据、用户量、员工增长、融资估值（依赖PitchBook数据）。行业对比：通过IBISWorld分析公司对目标行业的颠覆潜力。定性评估：商业模式、客户画像、里程碑事件（如技术突破、并购动作）。双顾问委员会机制：创新与创业专家委员会：评估颠覆传统行业的能力。风险投资顾问委员会：新增角色，侧重行业规模与资本效率，与学术派在“行业规模”“资本获取”权重上存在分歧。流程整合：定量分数与定性评估（编辑团队+风投组）加权计算，避免单一维度偏差。
应用端进入兑现期?AI金融表现亮眼,先进数通领涨超5%,资金回流创业板人工智能,159363频现溢价
周三（6月11日），受算力产业链回调影响，创业板人工智能冲高回落小幅收跌。其中，博创科技、铜牛信息、新易盛、天孚通信等多股跌逾1%。不过，应用端全天强势，AI金融概念股表现尤为亮眼，先进数通领涨超5%，长亮科技、银信...
6月10日，任正非表示，中国在人工智能领域具有优势。中国不必担心芯片问题。虽
6月10日，任正非表示，中国在人工智能领域具有优势。中国不必担心芯片问题。虽然华为离美国所说那样强大还有差距还需努力。但通过“数学补物理”在结果上也能达到实际需要。无疑，华为创办人任正非是谦虚的。华为如果不强，美国也不会这么心急处处打压。可以这么理解任正非的话，现在国内芯片产业发展整体没有问题。尤其是量产芯片（28nm一下）生产是有保证的。但生产高阶芯片需要的设备，暂时还不能满足。这时“数学补物理”这句话的含金量就体现出来了。比如，7nm通过优化可以达到与5nm同样的效能。中国不缺少人才，需要更多像华为这样带头冲锋的科技企业担当孵化器，而美国想利用技术封堵是不可能办到的。朋友们，你们对此事怎么看？欢迎大家在评论区探讨，留言…
19种在AI时代发掘创业点子的方法（解读见长图）人工智能ai兴趣创作计划
19种在AI时代发掘创业点子的方法（解读见长图）人工智能ai兴趣创作计划
Meta目前为AI人才提供每年200万美元以上的薪酬，但仍然败给了O
Meta目前为AI人才提供每年200万美元以上的薪酬，但仍然败给了OpenAI和Anthropic。本周我听到了大约3个这样的案例。人工智能人才争夺战实在太荒谬了。如今，Anthropic两年内的留任率最高，约为80%，是顶尖AI研究人员最想去的（大型）公司。编程严选网人工智能大模型
任正非真是个谜明明华为芯片落后一代他还是坚定推广基础研究。他觉得人工智能
任正非真是个谜明明华为芯片落后一代他还是坚定推广基础研究。他觉得人工智能会是最后一场革命，中国有潜力赢在未来。芯片不足就用数学方法叠加替代，不急着赶超最先进。基础理论要投入几十年，不搞就失根，像刺梨研究曾让农民脱贫。科技发展，难在教育培养上。我佩服这种不躁进的坚守。向任正非先生致敬！
曝理想汽车成立两大机器人部门，加速布局人工智能领域6月10日消息，有报道称，理想
曝理想汽车成立两大机器人部门，加速布局人工智能领域6月10日消息，有报道称，理想汽车内部发布公告，宣布战略委员会决定成立“空间机器人”和“穿戴机器人”两个新的二级部门，隶属高级副总裁范皓宇带领的产品部。据了解，空间机器人部门由产品规划负责人、高级产品总监帅一帆掌舵；而穿戴机器人部门负责人为软件产品经理张文博。虽然理想并未在公告中解释成立这两个新部门的原因，但理想汽车CEO李想曾提出“智能空间”概念，并表示理想应该做AGI（ArtificialGeneralIntelligence,通用人工智能）时代的终端企业。此次该部门的成立，或许正与理想提出的“智能空间”概念有关。理想汽车（原创/欢欢）
任正非在和《人民日报》的对话里，对好多关键问题发表了看法。他觉得人工智能或许是人
任正非在和《人民日报》的对话里，对好多关键问题发表了看法。他觉得人工智能或许是人类社会最后一次技术革命，发展得历经数十年、数百年，中国在这方面有优势。芯片问题也不用太担心，用叠加和集群等方法，计算结果能和最先进水平相当。他还强调基础理论研究的重要性，基础研究得花10年、20年甚至更久，不搞就没根。像贵州农学家罗登义发现刺梨是维C之王，近百年后刺梨产业让农民脱贫。在芯片上，中国很多公司做得不错，华为单芯片虽落后美国一代，但可以用数学等方法弥补，困难主要在教育培养和人才梯队建设。
聊的透彻！就刚刚，任正非罕见对话人民日报，内容非常多，直接给大家总结核心，包括芯
聊的透彻！就刚刚，任正非罕见对话人民日报，内容非常多，直接给大家总结核心，包括芯片，信息量非常炸裂！高瞻远瞩，格局颇大！一共就8个方面，通俗易懂！1.谈应对外部封锁想那些困难没啥用，光想又解决不了问题，还不如撸起袖子加油干，一步步踏踏实实地向前走。（踏踏实实啃硬骨头）2.谈芯片技术老美把华为吹得太厉害了，咱可没这么牛。实话实说，在单芯片这块，华为和美国比，确实还差着一代的水平。不过咱也没干等着，我们琢磨出用数学知识来弥补物理上的短板，不走传统芯片发展的老路，用集群计算的办法来弥补单芯片的不足，这么操作下来，实际用起来也没啥大问题。而且，中国做芯片的公司有很多，大家都在拼命努力，中低端芯片以及化合物半导体领域，机会多着呢。（承认不足，但是也有机会）3.谈主要困难困难肯定有啊，啥时候没困难？以前刀耕火种、石器时代的时候不困难吗？人类用石器的时候，哪能想到以后会有高铁。中国的芯片公司很努力，在中低端芯片上有机会，尤其是化合物半导体。软件是由数学图形符号和代码构成的，不会被卡脖子。真正难的是教育培养和人才队伍建设。（最后一句点睛之笔！）4.谈外界评价现在大家都夸华为，我们压力其实挺大的。要是能有人批评批评，我们还能清醒点。我们做的是商品，大家用的时候提提意见很正常，只要是真话，哪怕是批评，我们都欢迎。别人怎么说不重要，关键是自己得把事情做好。另外，大家也要多理解搞理论研究的人，他们研究成果可能几十年甚至上百年才能看到成效，默默无闻却对国家未来很重要，可不能随便指责他们。（大格局，欢迎批评，重视理论研究）5.谈基础理论研究国家有钱了，就得重视基础理论研究，这可不是一朝一夕的事，通常得花个十年、二十年，甚至更久。不搞基础研究，科技发展就没根基。就像买国外产品，价格里其实就包含人家基础研究的成本。所以，与其给别人钱，不如咱们自己搞。华为一年投1800亿搞研发，其中600亿专门用来做基础理论研究，这部分不考核成果，就安心做研究。另外1200亿投到产品研发上，这是要考核的。没有理论突破，我们就追不上老美。（炸裂！这就是华为成功的秘诀！原本以为全砸到研发上了，没想到居然还有理论研究这么一环！不愧是华为！）6.谈社会主义道路老美没有像中国这么发达的高铁，因为他们走资本主义，干啥都得赚钱。而中国走社会主义道路，追求社会效益，像高铁、高速公路这些基础设施，不怎么赚钱但能为国家发展打基础，这只有社会主义国家能做到。7.谈人工智能前景人工智能说不定是人类社会最后一次技术革命，当然，核聚变能源要是突破了也算。人工智能发展得花几十年、几百年，不过我们有很多优势，比如电力供应稳定、通信网络发达，东数西算的目标也能实现。芯片问题也不用担心，用叠加和集群这些办法，计算结果和最先进的差不多。（高瞻远瞩，人工智能是未来的重点发展方向，我们优势明显！）8.谈民营企业发展民营企业要发展，法治和市场环境很重要。政府依法办事，企业遵纪守法、依法纳税，这样经济就能充满活力，大家一起把经济蛋糕做大。（良性的营商环境，才能把蛋糕做大！）-任老爷子对我们的未来发展看得非常透彻，有巨大机会和优势！对华为的管理之道，所有企业都应该纷纷效仿，重视人才培养，重视理论研究！格局！致敬任老爷子，致敬华为，致敬所有国产科技企业。
任正非：人工智能也许是人类社会最后一次技术革命，当然可能还有能源的核聚变。@亮
任正非：人工智能也许是人类社会最后一次技术革命，当然可能还有能源的核聚变。@亮出圈任总这一观点促人们深入思考未来科技发展方向和战略布局。推动各方加大在AI和核聚变领域的研发投入，促进跨学科合作和创新，加速技术突破和应用推广。
《人民日报》对任正非的采访，涉及华为面对困难的态度、芯片研发、基础研究、人工智能
《人民日报》对任正非的采访，涉及华为面对困难的态度、芯片研发、基础研究、人工智能发展等多个热点话题。看完这个采访内容，我的感受是：高度理性、战略清晰且富有远见。摘取任正非的一些核心观点：1、回应昇腾芯片被「警告」使用风险：「中国做芯片的公司很多，许多都做得不错，华为是其中一家。美国是夸大了华为的成绩，华为还没有这么厉害。要努力做才能达到他们的评价。我们单芯片还是落后美国一代，我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，用群计算补单芯片，在结果上也能达到实用状况。」「中国在中低端芯片上是可以有机会的，中国数十、上百家芯片公司都很努力。特别是化合物半导体机会更大。硅基芯片，我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，利用集群计算的原理，可以达到满足我们现在的需求。软件是卡不住脖子的，那是数学的图形符号、代码，一些尖端的算子、算法垒起来的，没有阻拦索。困难在我们的教育培养、人才梯队的建设。中国将来会有数百、数千种操作系统，支持中国工业、农业、医疗等的进步。」2、谈基础理论研究「基础研究不止5—10年，一般要10年、20年或更长的时间。如果不搞基础研究，就没根。即使叶茂，欣欣向荣，风一吹就会倒的。买国外的产品很贵，因为价格里面就包含他们在基础研究上的投入。所以，中国搞不搞基础研究，也要付钱的，能不能付给自己搞基础研究的人。」「我们一年1800亿投入研发，大概有600亿是做基础理论研究，不考核。1200亿左右投入产品研发，投入是要考核的。没有理论就没有突破，我们就赶不上美国。」「这些都是战略性投入，不考核的。基础理论这一块，我们内部建立一个机制，什么时候能做出来不知道，对科学家也不做要求。」
任正非：人工智能也许是人类社会最后一次技术革命，当然可能还有能源的核聚变。@亮
任正非：人工智能也许是人类社会最后一次技术革命，当然可能还有能源的核聚变。@亮出圈任总这一观点促人们深入思考未来科技发展方向和战略布局。推动各方加大在AI和核聚变领域的研发投入，促进跨学科合作和创新，加速技术突破和应用推广。
期待，太空科技遇上AI人工智能会有什么奇妙故事？最新题材概念：太空算力概念龙头梳
期待，太空科技遇上AI人工智能会有什么奇妙故事？最新题材概念：太空算力概念龙头梳理！太空算力是指在太空中部署具备数据处理和计算能力的设施所提供的计算能力。全球紧锣密鼓布局太空算力，欧盟启动“轨道算力可行性评估”，美国国会甚至将太空算力纳入《国防授权法案》战略讨论。可以想象这一新兴行业未来的市场份额有多大，堪比下一个人形机器人概念！太空算力产业链龙头企业有哪些？（细分龙头名单见配图，资料取材网络仅供参考不能作为投资依据！）
软件开发的现代工作流（解读见长图）人工智能ai兴趣创作计划
软件开发的现代工作流（解读见长图）人工智能ai兴趣创作计划
美国已经慌了？中国在人工智能驱动电力供应上的突破，让美国能源公司CEO坐不住了！
美国已经慌了？中国在人工智能驱动电力供应上的突破，让美国能源公司CEO坐不住了！看着美国的电网老化，输电线路和变压器都快退役了，企业家们急得像热锅上的蚂蚁。美国是不是开始着急了呀？中国在利用人工智能技术提升电力供应方面取得了大进展，这让美国的能源大佬们坐不住了！现在，AI技术火得不行，全球都在拼科技，而这背后的电力需求也是大得惊人，让各国都开始重新审视自己的能源设施。美国科技那么牛，但电网老旧，电力跟不上，碰到了大麻烦。相反，中国在这方面动作很快，成了大家关注的焦点。OpenAI的头儿奥尔特曼还跟白宫提议，说要建个5吉瓦的大数据中心，这胃口可真不小！结果美国能源圈的人一听就炸了。星座能源的掌门人多明格斯直接说：“这不现实！”他说，美国的电网现在哪能承受得起这么大的电力需求，就连1吉瓦的稳定供电都悬。其实啊，美国的电网早就问题一大堆了。听说在2022年，美国那些数据中心用的电就占了全国总电量的4%以上，以后还会越来越多，到2026年可能要占到6%，2030年说不定就到9%了，这电量快赶上英国一整年用的了。可再看看美国的电网，老旧得让人担心，电线啊、变压器啊都快到退休的时候了，新的又建不起来，因为审批太麻烦了，人手也不够。反观咱们中国，在人工智能帮忙管电这方面，进步可大了。像秦淮数据集团这样的公司，自己建变电站，还跟电力公司一起搞虚拟电厂，保证数据中心电稳稳的。他们在河北、山西那边规划的电量，加起来都超过1500兆伏安了，还有10座变电站已经开始用了。这样的提前准备，既满足了AI要用的电，也给中国经济转型添了把劲儿。美国政府也不是没想过办法，但中央和地方老是协调不好，改革起来特别难。拜登政府想升级电网，可征用土地、环保审批这些事儿太繁琐了，项目进展就慢了。当然，美国企业也在想办法，比如星座能源和微软合作，重启了三里岛核电站，给微软供20年的电。虽然这事儿争议不少，但也说明美国企业在缺电这事儿上，还是挺积极的。在全球AI发展的大比拼里，电力够不够用，好不好用，成了能不能赢的重要一环。中国因为计划做得好，技术又先进，所以跑在了前面。反观美国，电网老旧，政策又推不动，遇到了不少难题。接下来十年，要是哪个国家能让电力大升级，那它在AI领域就能当老大。这场比赛才拉开序幕，谁胜谁负还得看以后呢。
【黄仁勋：英国没有AI开发的基础设施】伦敦时间2025年6月9日，英伟达首席执
【黄仁勋：英国没有AI开发的基础设施】伦敦时间2025年6月9日，英伟达首席执行官黄仁勋在伦敦科技周会议上说道：在英国的人工智能领域生态系统是确保行业发展的理想选择，只缺少一样东西。令人惊讶的是世界上最大的AI生态系统没有自己的基础设施，没有机器就不可能进行机器学习，因此在英国构建人工智能超级计算机自然会吸引更多的初创企业。
卢老师推断王自如的创业方向是做AI培训和卖AI工具。
卢老师推断王自如的创业方向是做AI培训和卖AI工具。
大型语言模型时代下智能程度高速提升的人工智能模型能够更高效地完成泛化社会领域中的
大型语言模型时代下智能程度高速提升的人工智能模型能够更高效地完成泛化社会领域中的复杂任务，为“AI+物流”的发展模式提供现实背景和技术支持。以仓储环节为例，AI技术支持下，自动导引车（AGV）、自动分拣机、机器人手臂能够协同作业，使整个仓储流程更加流畅高效。相关公司：【中力股份】【天奇股份】【昆船智能】【音飞储存】【兰剑智能】【速腾聚创】【仙工智能（拟上市）】
计算机专业，未来也要凉了！看看美国的数据，计算机失业率达6.1%，在各大行业
计算机专业，未来也要凉了！看看美国的数据，计算机失业率达6.1%，在各大行业里面飙至全美第七。一个重要的原因就是人工智能对普通编程的取代，我相信体验过AI编程的人，都应该感受到了，这应该可以取代95%的编程工作的。未来这个行业的从业人员，将严重供大于求。只有少数人工智能方向的还能继续，但是最终也是被他们研发的东西取代。不得不说，这个行业是被他们自己亲手终结的，堪称一场悲剧。
你的业务场景真的需要微调吗？（解读见长图）人工智能ai兴趣创作计划
你的业务场景真的需要微调吗？（解读见长图）人工智能ai兴趣创作计划
韦东奕并不是国际顶尖数学家这话不是我说的，是人工智能豆包说的，大家人云亦云，一
韦东奕并不是国际顶尖数学家这话不是我说的，是人工智能豆包说的，大家人云亦云，一定要造神，是为何故？大家真的对高级数学那种烧脑的运动特别感兴趣吗？还是对韦先生作为一名数学家和北大教授，不修边幅的形象以及极简的生活方式感到好奇？
华为请项立刚去讲人工智能，也是醉了。不是贬低项立刚，项中专这个人只会纸上谈兵
华为请项立刚去讲人工智能，也是醉了。不是贬低项立刚，项中专这个人只会纸上谈兵，在网络上摇旗呐喊这个还是有点作用的。但项中专也被禁言过，说明项还是有问题的。华为有多少人工智能方面的专家不比项立刚强？还是说外来的和尚好念经？