AI竞赛白热化:美团砸数十亿,王兴要把‘选择困难症’彻底治愈
当你在外卖App里纠结“吃什么”,AI已为你规划好一切

美团联合创始人王慧文所言:“AI的价值不在于炫技,而在于解决那些曾被认为‘无解’的日常问题。”
你是否经历过这样的场景?打开美团外卖,面对数千家餐厅、数万道菜品,却陷入“选择困难症”;想找一家口碑好、性价比高的餐厅,却被虚假评价误导;甚至在旅途中想规划行程,却因信息杂乱而放弃……这些困扰本地生活服务用户的“顽疾”,正是美团AI战略瞄准的核心痛点。

而答案,藏在美团近日公布的AI技术全景图中——通过“AI重构服务链”,让用户“无感”享受智能决策,让商家“精准”触达需求,让平台“进化”为超级生活管家。

美团CEO王兴在最新电话会议中明确表示:“AI是美团未来十年的核心战略,但我们的目标不是跟风,而是解决真实问题。”这一表态背后,是美团以“实用主义”为内核的AI布局,覆盖三大方向:

1. 业务提效:AI让员工“跑得更快”
- 智能客服代理:85%的线上文字咨询由AI优先处理,高峰期回复效率提升20%,客户满意率提高7.5%。例如配送地址修改、订单状态查询等高频问题,AI可秒级响应。
- AI选址系统:基于用户消费轨迹、竞对分布、交通动线等数百参数,为商家推荐黄金点位。某连锁餐饮品牌实测显示,AI选址的门店首月坪效提升23%,爬坡期缩短40%。
- AI辅助编程:内部研发效率提升显著,代码生成准确率超90%,技术团队资源向核心业务倾斜。
2. 用户体验:从“被动选择”到“主动预测”
- AI助手矩阵:覆盖全场景的智能工具链已成型。
- “点仔”找店帮手:基于海量用户评价,5秒生成个性化餐厅推荐,解决85%用户的选择困难。
- “问小袋”外卖管家:通过用户口味偏好与订单历史,推荐“荤素搭配+热量平衡”的套餐,点餐时间缩短60%。
- “妙刷AI”创意引擎:一键生成Jellycat化萌图、三国风菜单,社交分享量提升3倍。
- 情感陪伴产品Wow:用户可定制虚拟角色的形象与性格,打造专属AI社交圈,填补都市人情感需求空白。
3. 技术底座:自研大模型+生态投资双轮驱动
- 浣熊大模型:专为本地生活场景训练,支持多模态交互与复杂决策,已应用于外卖推荐、骑手调度等环节。
- 百亿级GPU投入:2024年资本支出超数十亿元,构建算力护城河。
- 战略投资布局:入股月之暗面、智谱AI等大模型公司,并购光年之外团队,形成“技术+场景”闭环。
二、案例拆解:AI如何让“老字号”逆袭?广州西关明记肠粉店的故事极具代表性。这家经营30年的老店,因不擅线上营销一度濒临倒闭。接入美团AI生态后:
- AI诊断经营短板:系统发现其“用户评价高但曝光不足”,自动优化关键词搜索排名;
- 智能菜单改造:根据区域消费数据,推荐“肠粉+艇仔粥”套餐,客单价提升18%;
- AI生成探店笔记:新手店主用“点仔”辅助撰写图文,内容质量跻身平台前10%,订单量突破1.3万单/月。

这印证了王兴的观点:“AI不是取代人,而是让平凡人做出不平凡的事。”
三、竞争格局:本地生活服务的“AI军备竞赛”美团的对手们同样在发力:
- 饿了么:推出“AI经营助手”,自动生成商家报表,管理效率提升35%;
- 抖音:内测AI客服与短视频自动生成工具,抢占内容化流量入口;
- 快手:AI一键生成本地生活视频,创作者效率提升5倍。
但美团凭借“场景纵深+数据积累”构建壁垒——20年积累的1890万商户数据、7.7亿用户画像,让AI推荐精准度领先行业2个身位。
四、未来挑战:AI落地的“最后一公里”- 数据隐私与伦理:如何平衡个性化推荐与用户隐私?
- 长尾场景适配:小众需求(如罕见病饮食)的AI覆盖仍需突破;
- 人力替代焦虑:骑手、客服等岗位的转型压力如何化解?
对此,美团高管强调:“AI的本质是增强人类能力,而非替代。我们将持续投入骑手社保、商家扶持,构建可持续生态。”
AI不是魔法,而是新时代的“水电煤”当AI悄然融入点餐、找店、出行的每一处细节,我们终将意识到:真正的科技革命,从来不是惊天动地,而是让生活“润物无声”。
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