“智驾平权”迷人眼，不懂这些，小心选车“踩大坑”

近期，汽车市场掀起了一股智能驾驶普及热潮。比亚迪率先推出7.88万元起的智能驾驶车型，紧接着吉利发布"千里浩瀚"计划，一口气推出五套智能驾驶方案。更令人惊讶的是，连丰田这样的传统合资品牌也加入战局，推出14.98万元配备激光雷达和城市NOA功能的车型。面对如此多的选择，消费者不禁要问：什么样的智能驾驶汽车才算真正优秀？在选购时，我们究竟该哪些关键要素？

在选择激光雷达时，要特别注意线束的数量和探测距离。这些参数直接影响到设备的性能和适用场景。首先，激光雷达的核心在于其发射的激光束数量，也就是常说的线束。线束越多，设备采集的数据就越精细，能够更准确地还原周围环境。其次，探测距离也是一个关键指标。不同型号的激光雷达，其最大探测距离各不相同，这决定了设备在特定场景下的应用范围。比如，在自动驾驶领域，远距离探测能力尤为重要，可以帮助车辆提前感知前方路况。因此，在选购激光雷达时，务必根据实际需求，仔细评估线束数量和探测距离这两个核心参数，以确保设备能够满足具体应用场景的要求。

判断一个系统是否先进，关键在于它是否配备了激光雷达。这种设备通过发射激光束来精确测量距离，并能构建出周围环境的三维模型。更重要的是，激光雷达可以快速进行高频扫描，实现实时的环境监测，其采集的数据具有很高的精确度。

与激光雷达方案相比，特斯拉FSD采用的纯视觉系统配置更为简单，仅配备了8个摄像头和1个毫米波雷达。这种方案在成本上具有明显优势，但同时也带来了稳定性方面的不足。特别是在雨雪雾等恶劣天气条件下，纯视觉系统的性能会受到显著影响。相比之下，激光雷达系统在各类天气条件下都能保持稳定的性能表现，几乎不受外界环境因素的干扰。

激光雷达的性能差异主要体现在线束数量上。简单来说，线束越多，设备的分辨能力就越强，相应地，其安全保障水平也越高。这种技术特性直接影响了雷达的精确度和可靠性。

现阶段车载传感器的最高配置已达到192线，但市面上多数车辆仍采用128线或性能相当的128线标准。

在评估探测性能时，距离是一个关键指标。对于反射率为10%的目标，业内普遍能达到的最大探测范围在150到200米之间，而最小探测距离则通常在0.3米至0.5米左右。这些数值可以作为行业标准参考值。

关键在于计算能力是否强大，主流芯片的选择至关重要。

仅仅配备激光雷达是不够的，还必须具备足够的自动驾驶计算能力来支持其运行。

要实现城市NOA这样的高级自动驾驶功能，系统计算能力至少需要达到100Tops。如果计算能力低于这个标准，系统就只能支持高速领航和城市记忆行车等基础功能，无法实现更复杂的自动驾驶应用。换句话说，计算能力是决定自动驾驶系统功能上限的关键因素，100Tops是一个重要的性能门槛。

当前，领先的自动驾驶系统在计算能力上都超过了100TOPS。例如，特斯拉的FSD达到720TOPS，华为的ADS 3.0超过400TOPS，小鹏的XNGP则是508TOPS。这些系统的计算能力都在100TOPS以上，因此在选择车辆时，建议优先考虑那些自动驾驶计算能力超过100TOPS的车型。

目前市面上有几款性能突出的自动驾驶芯片值得。首先是地平线推出的征程5，其算力达到128TOPS。其次是华为的昇腾610，计算能力为200TOPS。最后是英伟达的Drive Orin X，拥有254TOPS的强大算力。这些芯片在自动驾驶领域都具有较强的竞争力，可以满足不同场景下的计算需求。

接管和泊车的体验，舒适性是个关键因素。

判断智能驾驶汽车的体验好坏，其实有诀窍可循。首先，别急着去试驾或看测评，抓住几个关键点就能做出基本评估。比如，看看车辆在复杂路况下的反应速度，还有它能不能准确识别周围环境。另外，注意一下系统操作是否流畅，有没有卡顿或误判的情况。再有，观察一下它在不同天气条件下的表现，比如雨天或雾天。只要留意这些方面，你就能对这款车的智能驾驶水平有个大概的了解，不用盲目地去试驾或依赖别人的测评。

衡量自动驾驶系统好坏的最直接指标就是人工干预频率。在行驶相同距离的情况下，需要驾驶员接管的次数越少，说明这套智能驾驶系统的表现越出色。简单来说，接管次数直接反映了系统的稳定性和可靠性，是评估其性能的关键参数。

在自动驾驶测试中，车辆通常需要在特定场景下进行人工接管，这些场景主要包括专用车道（如公交车道、潮汐车道）、人车混合通行区域以及复杂路口（如环岛、五岔路口等）。接管的主要原因可以归纳为：导航识别错误、系统运行停滞、交通规则违规以及潜在碰撞风险。通过分析这些接管情况，可以有效评估自动驾驶系统的可靠性和测试结果的可信度。

智能泊车系统的测试还包括车位识别的准确性，要求系统在三次尝试内成功定位车位。此外，系统还需具备在斜向车位和两侧车辆紧贴或压线情况下，依然能够顺利完成泊车操作的能力。

智能驾驶系统的体验舒适度也是一个关键因素，比如是否存在突然刹车、急加速，或者系统突然从高阶自动驾驶降级到LCC（车道居中控制）模式等问题。虽然这些情况不至于让驾驶员完全接管车辆，但会显著影响日常驾驶的舒适感，因此这些细节同样需要纳入考量范围。

在选择智能驾驶系统时，可以从几个关键方面进行考量。首先，激光雷达的性能和计算能力是基础要素。其次，实际使用中的接管频率、乘坐舒适度以及自动泊车等功能的可靠性也值得。目前市场上主要品牌呈现出不同的驾驶特点：华为的系统更接近人类驾驶习惯，操作较为自然；小鹏的系统反应迅速，决策干脆利落；智己的系统则以平稳见长，行驶过程更为稳健；而特斯拉的FSD则展现出较高的技术潜力，具有更大的提升空间。消费者可以根据这些特点，结合自身需求进行选择。