Partner对话：AI超级应用狂想曲 | 2025 AI Partner大会

2025年是AI应用爆发的元年，当全球AI竞赛步入“中国时刻”，一场深刻的技术变革正悄然改写产业格局。在此关键节点，行业面临核心命题：如何跨越AI技术到规模化应用的鸿沟？下一个颠覆性的AI超级应用将诞生于何处？

4月18日，由36氪主办的2025 AI Partner大会于上海模速空间盛大启幕。本次大会以“Super APP来了”为主题，聚焦AI应用对千行百业的颠覆性变革。大会分为“Super App来了”和“谁是下一个超级应用”两大篇章，覆盖“在AI世界中长大”“2025卷AI就卷超级应用”等七大话题，涵盖10+场主题演讲、3场圆桌对话与两大优秀AI案例企业名册发布环节，深度剖析AI技术如何重构商业逻辑、重塑产业格局，探索AI超级应用带来的无限可能。

36氪在2025 AI Partner大会特别策划了一场Partner对话，主题为“AI超级应用狂想曲”的圆桌对话，孚知流创始人、CEO白双，上海大模型生态发展有限公司总经理陈海慈，云岫资本智能产业团队负责人季凯明，捏Ta创始人、CEO胡修涵，Kotoko AI创始人乔海鑫，TTC合伙人徐旻雯，六位大咖围绕“AI超级应用”进行探讨。

2025 AI Partner大会“AI超级应用狂想曲”主题 圆桌对话现场

以下为Partner对话实录，经36氪整理编辑：

白双（主持人）：感谢大家坚持到最后！我是主持人白双。今天非常荣幸邀请到模速空间的负责人、投资机构代表，以及企业创始人，各位将从不同视角分享见解。首先，请大家依次做个自我介绍。

陈海慈：欢迎来到模速空间！这里是中国首个专注大模型行业发展的创新生态社区，也是大模型领域的孵化器与加速器。自2023年9月成立至今，短短一年半时间，已有超110家大模型企业入驻，形成了上下游产业生态。很荣幸36氪选择在此举办这场盛会，也期待更多大模型创业者将模速作为启航之地。

季凯明：感谢 36 氪的邀请！我是云岫资本的季凯明。云岫资本成立于2015年，是一家聚焦科技产业的投行，业务主要分为两大板块：一是私募股权融资业务，截至目前已服务近400笔交易，总规模超1000亿元人民币，覆盖半导体、人工智能、机器人等多个科技领域，目前已助力6家客户在科创板、港股和创业板上市，并服务了如摩尔线程、宇树科技等独角兽企业；二是基金业务，云岫在2023年成立了5亿规模“云岫硬科技产业基金”，专注早期科创投资，重点布局半导体、智能制造和AI领域。我本人负责智能产业团队，主要关注AI和机器人赛道。

胡修涵：大家好，我是捏Ta产品创始人胡修涵，我们公司叫看见概念，成立于2022年12月，是模速空间最早一批入驻企业。APP正式上线是在去年春节后，到现在一年多时间。捏Ta是全球首个开源角色共创社区，用户可以围绕角色创作图文、视频、动画、小游戏等内容，并参与共创互动，目标是培育角色IP，类似于“IP 版的 Github”。目前，捏Ta每月新增原创角色约40万个，月活跃用户超百万，部分头部角色已形成1万-2万人的共创社群，日均生成量在国内C端初创应用中位居前列。

乔海鑫：大家好，我是 Kotoko AI 创始人乔海鑫，我们的产品 BISIT 是一个围绕虚拟角色智能体的社交互动平台，计划今年夏天在Steam首发，未来将拓展至多端，打造游戏化体验。用户可以在平台创建原创虚拟角色（OC），并为角色搭建游戏化场景，通过multi - agent技术实现角色间的自动化互动与成长，为用户提供高度个性化的陪伴体验。这种结合AI的全新内容互动模式，在行业内尚属创新尝试。如果进展顺利，大家可以在 Steam 新品节体验到我们的产品。我们同样是模速空间的入驻企业，感谢主办方的邀请！

徐旻雯：大家好，我是TTC合伙人徐旻雯。TTC成立于2022年，是一家AI驱动的智能招聘平台，服务对象主要是华人科创企业，尤其是AI领域的企业。我们致力于用AI技术颠覆传统猎头模式，通过交互系统、人选系统、客户系统三大数字基建，实现人才与岗位的精准匹配。同时，我们内部也开发了AI工具链，如“小麦助手”，提升顾问作业效率和交付质量，近期还将推出端到端招聘Agent，覆盖企业从需求定义到面试、录用的全流程。我们希望通过AI与人的深度协同，解决传统招聘中的资源错配问题。

白双（主持人）：接下来聊聊行业变化。陈海慈总提到模速空间已有超百家企业入驻，这一年多来，入驻企业有哪些明显变化？是否从大模型研发转向了应用落地？

陈海慈：变化主要体现在两个方面：创业者身份和行业应用方向。早期入驻的创业者多以技术驱动为主，他们凭借过硬的技术能力投身AI浪潮。但随着大模型技术的成熟，越来越多资源方开始自主创业，比如数据服务企业万得，面对市场竞争，直接孵化团队探索AI应用。

从行业应用来看，模速空间企业的发展路径清晰反映了大模型能力的演进。初期，多数企业聚焦Chatbot等基础应用，当时我也担心这些项目的生存空间；但随着大模型能力提升，尤其是推理能力突破，越来越多细分领域的企业涌现。比如，随着生图技术发展，LIBIVE等相关赛道兴起；在金融领域，每周都有新企业入驻，既有做垂直Agent的，也有深耕底层模型优化的。这些变化得益于DeepSeek推动的AI平权，它降低了技术门槛，让更多人能够参与到AI创业中。

金融创始人各类背景都有，有纯技术出身的，也有金融从业者，甚至还有投资方亲自下场。这恰恰说明AI技术的普及打破了行业壁垒，让不同背景的人都能找到切入点。

白双（主持人）：确实，我采访中也发现，早期多是技术型创始人，而现在业务专家、行业资深人士开始成为创业主力。他们带着业务Know - How进入AI领域，补足了技术落地的关键一环。季凯明总，您同时从事FA和投资业务，从资本市场的角度看，是否也观察到投资重心从大模型转向 AI 应用？应用领域是否有侧重？

季凯明：感受非常明显。今年大模型行业已进入淘汰赛阶段，而AI应用也迎来了爆发期。回顾云计算时代，基础设施（Infra）与应用的价值分配通常是三七开，应用占据价值链大头。但目前，全球范围内真正实现大规模商业化的AI应用仍较少。DeepSeek的出现极大降低了创业门槛，一方面，我们接触到的应用层创始人数量显著增加；另一方面，初创企业的整体数量较往年同比增长2-3倍，涵盖大厂高管创业、连续创业者二次创业，以及高校实验室团队等。2025年开年以来，国内AI创业氛围异常火热。

DeepSeek 对行业信心的提振作用非常关键。它不仅提升了模型成熟度，还推动了开源生态发展，让更多创业者能够基于现有技术快速迭代。

白双（主持人）：技术快速迭代对创业者来说既是机遇也是挑战。每天都有新模型、新应用出现，比如 Munas 宣称“什么都能干”，这是否会影响你们的产品方向？胡修涵总，您怎么看？

胡修涵：技术发展对我们有两方面影响。第一，不同模态（如文字、图片、视频、编程等）的成熟速度和成本变化，会影响产品演进节奏。例如，我们在评估网页前端技术是否会比视频更快普及，进而调整生态布局。第二，我们更关注C端普通用户对新技术的接受速度。毕竟，技术最终要靠人使用，只有当普通用户开始广泛应用并创造新玩法时，才可能诞生真正的Super APP。目前来看，虽然技术更新频繁，但我们更倾向于寻找“需求不动点”——即假设技术成熟后，用户依然存在的核心需求，围绕这些需求设计产品框架。

白双（主持人）：乔海鑫总，您的产品定位创新，技术变化对你们有哪些具体影响？

乔海鑫：从2023年初至今，模型与应用的发展呈现“双螺旋上升”态势。以我们所在的社交娱乐领域为例，早期产品多是简单的人机对话（如 chatbot），后来逐步加入形象、场景化互动，再到如今探索多Agent协同的社交模拟。每一步演进都依赖底层技术的支撑，尤其是成本和推理速度。比如，多Agent模拟对token API调用频繁，如果成本过高，就难以实现规模化。像2023年斯坦福小镇镇那篇论文很火，很多人发现，做到好玩以后发现根本不可能承载1000个CCU同时运行的成本。

白双（主持人）：徐旻雯总，TTC 作为 AI 招聘平台，DeepSeek的出现对业务有何影响？

徐旻雯：我们CTO对DeepSeek等模型的迭代非常兴奋。从业务角度看，模型能力提升虽未显著改变用户体感，但开源技术和成本下降让我们受益巨大。以前，受限于成本，简历匹配功能仅对10位顾问开放；如今技术成熟，我们实现了全员使用，效率大幅提升。此外，尽管大厂在技术上领先，但我们坚信，每个时代都会诞生行业垂类巨头。在AI招聘领域，TTC希望成为那个引领变革的企业。

白双（主持人）：技术快速迭代让很多人担忧：大模型升级是否会让应用企业失去机会？资本市场也因此对 AI 应用投资更加谨慎。陈海慈总，您认为创业的“安全区”在哪里？尤其是应用类企业。

陈海慈：这个问题从模速空间成立起就备受关注。人工智能加剧了马太效应，但通过观察企业发展，我们发现了一些规律。首先是“大厂盲区”，过去常说避开百亿级市场，因为大厂容易扎堆，但如今经济环境变化，大厂也开始下沉。因此，创业者要寻找的不仅是市场规模小的领域，更要关注大厂因机制、资源限制难以快速响应的赛道。

其次是“目的地设定”。创业不一定以敲钟上市为唯一目标，硅谷很多企业的初衷是在2-3年内做到极致并被收购。这种思路下，创业者可以聚焦单点突破，利用大厂反应滞后的窗口期实现价值。以游戏行业为例，大厂习惯用资源堆砌3A大作，反而不敢轻易尝试创新。而小团队通过玩法微创新（如将《原神》玩法与轻社交结合），反而能脱颖而出。AI时代同样如此，创业者要抓住大厂的创新盲区。

白双（主持人）：乔海鑫总，您的产品定位创新，是如何找到切入点的？对 “安全区” 有何理解？

乔海鑫：我们的切入点是探索大模型赋能下的全新用户体验，这种体验是过去技术无法实现的。比如，用AI整合用户创造的离散内容，这在传统模型下难以完成。对于“安全区”，我认为产品定义能力至关重要。创业者不能只关注下一步，而要思考未来两到三步的方向，避免陷入同质化竞争。此外，C端产品的核心壁垒不是技术，而是网络效应和社区黏性。这些软性因素看似无形，却是决定产品生命力的关键。

白双（主持人）：胡修涵总，您同意这个观点吗？

胡修涵：我认同软性因素是壁垒，但也要强调，这些因素并非单纯依赖运营，而是需要通过技术设计和机制构建实现。例如，推荐算法本质上是一种技术机制，它能影响社区氛围和内容生态。创业者需要利用技术要素，设计出独特的产品逻辑，这恰恰是大厂容易忽视的盲区。此外，随着行业格局变化，过去被认为难以突破的C端市场，可能因巨头竞争的“应激反应” 和政策调整出现新机会，年轻创业者应敢于打破经验主义，寻找“灯下黑” 的切入点。

白双（主持人）：徐旻雯总，是否有人问到过Boss 直聘等平台与你们做同样的事？

徐旻雯：确实常被问到这个问题。但TTC的核心是AI与人的深度协同。传统招聘关注简历和岗位的硬性匹配，而我们通过AI将看似零散的软性信息（如候选人能力、岗位需求）模块化、结构化，实现精准匹配。更重要的是，我们注重用AI放大顾问5%的关键决策力，这是技术与服务结合的壁垒。此外，TTC拥有专业的顾问团队、前微软工程师，以及FA外脑资源，这些都是我们的竞争优势。我们并非与传统招聘平台竞争，而是解决他们尚未满足的垂直需求。

白双（主持人）：季凯明总，从资本角度看，您如何定义创业的“安全区”？

季凯明：我从四个维度分析。第一，战略愿景：大厂更倾向于通用型、流量型产品，垂直细分领域存在机会；第二，模型能力边界：垂直行业数据与大模型的结合，需要深入行业理解，并非大厂擅长；第三，组织效率：初创团队的灵活机制和高执行力，在特定领域可能超越大厂冗余的组织架构；第四，路径依赖：大厂习惯轻资产模式，涉及供应链、硬件或深度服务的领域，往往是他们的短板。因此，创业者只要找到与自身基因匹配的细分赛道，就能构建安全区。

白双（主持人）：时间有限，最后一个问题想问陈海慈总。模速空间作为孵化平台，如何看待行业内的竞争？上海的模速空间有哪些特色，能为创业者提供哪些支持？

陈海慈：《道德经》里面有一句话叫“不敢为天下先”，创业中有时“慢半拍”反而能走得更远。我乐见同行做得更好，这意味着行业在进步，我们也能学习补短板。对模速空间而言，核心是做好两件事：一是强化生态，二是深耕服务。

生态方面，我们以Aaas（人工智能即服务）为核心，吸引上下游企业入驻。服务方面，我们针对大模型企业的痛点提供支持：比如备案辅导，上海60%的大模型备案出自模速空间；算力补贴，过去一年发放1.3亿元算力补贴，按季度现金发放；基金接续，依托上海的金融资源，提供从种子轮到Pre-IPO的全周期资本支持。此外，我们还定期举办路演，对接头部基金，帮助企业解决发展中的关键需求。欢迎创业者来模速空间实地考察！

白双（主持人）：三位模速空间的入驻企业创始人，也分享一下你们最看重模速的哪些支持？这些服务是否契合需求？

胡修涵：我最初是冲着备案服务来的。当时行业内很多企业为避开备案选择出海，但我们坚持在国内发展，而模速空间的专业备案辅导帮我们解决了难题。此外，这里的上下游生态资源、资本对接机会，以及上海的文化产业支持，都是吸引我们的重要因素。

乔海鑫：入驻一个月，我深切感受到陈海慈总提到的各项支持。对创业公司来说，政策对接、算力基建等硬件条件固然重要，但软性的社区氛围同样关键。模速空间经常组织交流活动，这种思想碰撞的环境，能让创业者获得更多灵感。创业本就充满风险，但在这里，我们能找到“方法论”和“安全感”。

徐旻雯：从运营生态角度，模速空间为我们提供了大量合作机会。我们的客户和粉丝都对模速很感兴趣，甚至有客户主动申请入驻。这种生态协同效应，对 AI 招聘平台来说非常宝贵。最后我想说：做 AI 企业，就找模速！

白双（主持人）：季凯明总，资本对模速空间的企业有何期待？未来云岫资本会如何支持创业者？

季凯明：2023 - 2024 年，AI投资经历了波动，但2025年明显回暖，创业者信心提升，人民币基金、政府引导基金也纷纷入局。模速空间作为重要的孵化平台，汇聚了大量优质项目。我相信，DeepSeek在杭州的成功并非偶然，但如果放在上海、放在模速空间，同样有机会诞生下一个行业标杆。云岫资本将持续关注模速空间的企业，通过投融资服务和基金投资，为创业者提供全链条资本支持。

白双（主持人）：感谢各位嘉宾的深度分享！今天的圆桌到此结束，感谢大家的参与，祝大家周末愉快！