关系型数据库优化方案总结 1，sql语法层面。 2，应用层面。 3，数据库层面。

关系型数据库优化方案总结 1，sql语法层面。 2，应用层面。 3，数据库层面。 下面详聊： sql语法层面 1，索引，索引的实现原理，最左匹配原则，索引失效场景，磁盘碎片整理。 2，子查询代替多表关联。多表关联的本职是多表做笛卡尔积运算，也就是乘法运算，数据量会很大，子查询相当于做加法运算，能提高查询性能。 3，in/like/not in/or/=等常见关键字的应用，避免全表扫描。 应用层面 1，crud批量操作代替单条操作，减少数据库频繁连接的开销。 2，代码中避免循环中操作数据库。 3，热点数据使用缓存，提高性能。 数据库运维层面 1，大表分表，多表分库。 2，读写分离，mycat中间件的使用，主从架构下，读写路由配置策略。 3，定期整理数据库磁盘可用空间，减少索引文件，数据文件的磁盘碎片。 pg数据库整理磁盘空间常用关键字 trancate/vacuum full mysql数据库整理磁盘空间常用关键字 show table status like + table_name optimize table + table_name alter table + table_name 重建表以更新索引统计信息并释放聚集索引中未使用的空间。 4，开启慢sql监控，定期优化慢sql性能。