人机协同：工业5.0时代的检验医学！
检验医学正朝着提供更快速、精准诊断的方向发展，而传统基于人群数据的医疗人工智能在处理边缘病例时常显不足。随着工业5.0时代的到来，人工智能、自动化与人类专业知识的深度融合，将推动检验医学实现根本性变革。
当前检验医学面临测试种类增多、自动化水平提升，但专业人员数量未相应增长，导致工作负担加重。专业人员角色正从结果验证转向检验项目的选择与结果解读，亟需更高效的技术支持。工业革命从机械化、电气化、信息化演进至工业4.0，实现了高度自动化和网络化实验室。工业5.0则强调人机协作，重视技术与人之间的共生关系，以提升效率、决策质量与安全性。
事实上，AI在检验医学各阶段均具潜力。预分析阶段可识别不合格样本，后分析阶段能自动报告关键值并辅助结果解读。分析阶段中，AI在图像识别领域表现突出，也可通过常规参数预测疾病亚型，辅助识别数据模式，优化流程并提高诊断准确性。集成诊断理念推动多学科数据融合，AI可助力异常检测与后续诊断建议，为临床提供个性化洞察。
然而，AI的实施仍面临多重挑战。高质量、结构化与标准化数据是模型有效性的基础，同时需保障数据隐私与安全。检验人员需掌握数据分析与AI应用等新技能，教育与培训成为关键。此外，建立对AI的信任依赖模型的透明度与可解释性。
成功整合AI需系统推进：明确目标并争取各方支持，加强数据管理与安全，开展人员培训，从试点项目逐步推广，促进多学科协作，并通过变革管理减少阻力、持续优化。
工业5.0与AI的融合不是取代人类，而是作为提升效率与精准度的工具，推动医疗向以患者为中心、从“疾病治疗”转向“健康维护”的个性化模式发展。检验医学专业人员应主动拥抱变革，与AI系统协同，共促医疗质量提升与创新。
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