人机共驾更安心人机共驾是什么？是机器开车、人看着？还是人和机器抢着操作？其实都不是。目前来说，人机共驾是 “人为主导、机器辅助” 的协作驾驶模式，既发挥人的决策判断能力，又借助机器的精准感知与稳定操作，让驾驶更安全、更轻松。
在人机共驾“人为主导、机器辅助”的模式中，人的决策判断能力主要通过以下几个方面发挥作用：
路线规划与行程决策
● 整体行程规划：在出行前，人可以根据自己的出行目的、时间安排、个人偏好等因素来规划整体的行车路线。例如，如果你要去参加一个重要会议，可能会优先选择距离短但可能车流量较大的路线；如果是一次悠闲的自驾游，你可能会选择风景优美但路程稍长的路线。
● 实时路线调整：在驾驶过程中，人能够根据实际情况对路线进行实时调整。比如遇到前方道路施工、交通事故导致拥堵，人可以凭借自己对周边道路的了解和经验，决定是否要更换路线。即使车载导航系统也能提供路线建议，但人可以结合自身的判断来决定是否采纳。
应对复杂路况和特殊场景
● 复杂道路状况：在一些复杂的路况下，如狭窄的胡同、没有明确交通标识的乡村道路等，人的经验和直觉能够更好地应对。人可以根据道路的实际宽度、周边环境等因素，灵活调整车速和行驶轨迹，确保车辆安全通过。例如在狭窄的胡同中，人可以通过观察两侧的障碍物，精确判断车辆能否安全通过，而机器可能在这种复杂且缺乏标准数据的环境下难以做出准确判断。
● 特殊天气和环境：当遇到特殊天气如暴雨、暴雪、浓雾等，或者特殊环境如隧道、桥梁等，人的决策判断能力至关重要。在暴雨天气中，人可以根据视线受阻的程度和路面的积水情况，决定是否需要降低车速、增加跟车距离等。在进入隧道时，人能够提前做好适应光线变化的准备，并根据隧道内的实际情况调整驾驶策略。
处理突发紧急情况
● 预判潜在危险：人具有敏锐的观察力和预判能力，能够提前发现潜在的危险。例如，当看到前方车辆的刹车灯亮起、行人有横穿马路的迹象时，人可以提前做出反应，采取减速、避让等措施，避免事故的发生。而机器主要依赖于传感器的数据来判断危险，可能在某些情况下存在一定的延迟。
● 紧急避险决策：在突发紧急情况时，如突然有动物窜出、车辆爆胎等，人能够迅速做出决策并采取相应的措施。人可以根据具体情况选择是紧急刹车、转向避让还是其他更合适的避险方式。例如，当车辆爆胎时，人可以凭借经验保持冷静，紧握方向盘，缓慢减速，将车辆安全地停靠在路边，而机器可能无法像人一样灵活地应对这种突发且复杂的情况。
社交互动与规则变通
● 社交互动交流：在驾驶过程中，人可以与其他道路使用者进行社交互动和交流。比如与行人通过眼神、手势等方式进行沟通，了解他们的意图，从而更好地做出驾驶决策。当行人准备过马路时，人可以通过点头、挥手等方式示意行人先行，这种人与人之间的互动是机器难以实现的。
● 规则灵活变通：虽然交通规则是固定的，但在某些特殊情况下，人可以根据实际情况进行灵活变通。例如，在遇到救护车、消防车等紧急救援车辆时，人能够迅速判断周围的交通状况，主动为救援车辆让行，以保障紧急救援工作的顺利进行。而机器可能会严格按照预设的规则行驶，难以像人一样根据具体情况做出灵活的决策
