国内知道的人不多,但海外已经传开了,美国在AI领域最担心的事还是发生了! 就在这两天,有中东“土豪”之称的阿联酋宣布了重磅消息,他们最新打造出低成本的世界最快开源大模型K2 Think,并兴奋地表示它将是阿联酋AI的“一个决定性时刻”,意义和重要性不言而喻! 近日,阿联酋的一个国家级科研机构TII(Technology Innovation Institute)官宣了他们最新推出的K2 Think大语言模型。 TII是阿布扎比政府重点扶持的科技单位,这次他们放出的这个模型,号称是目前全球最快的开源语言模型之一,直接对标OpenAI那种闭源高价大模型,但却是“白菜价”版本。 说白了,就是花小钱也能干大事,打破了很多人对高端AI只能靠美国的刻板印象。 K2 Think有四个版本,从小到大分别是7B、13B、70B和70B-Chat,参数规模从几十亿到七百亿不等,支持多语言,尤其在英语和阿拉伯语这两种语言上的表现非常亮眼。 模型从开源社区一上线就引来了不少关注,技术社区、开发者论坛、甚至一些国外大学的研究团队都开始下载测试。 很多人惊讶地发现,这个模型在多个基础任务上的表现并不输给美国的几个主流模型,速度还更快,部署也更轻便。 但真正让人意外的是,这个模型的基础架构,其实是基于我国阿里云推出的通义千问Qwen2.5。 这款Qwen2.5模型在2024年年中发布,是我国目前最成熟的开源大模型之一,支持超多任务类型,比如代码生成、问答、翻译、推理等等。它的多语言能力也很强,尤其在中文和英文之间的理解转换能力非常突出。 这正是阿联酋TII团队决定选它当底座的原因。 这次K2 Think的发布,更像是他们“自主可控”路线上的关键一步。 用自己的数据,借助外部开源技术,再融合本地需求,这种模式既省钱又高效。 目前K2 Think还处在初期推广阶段,后续能不能形成生态、能不能在更多场景中落地,还得看TII和合作伙伴怎么推进。 至少现在,TII并没有公布具体的商业合作计划,也没有说要在哪些行业进行大规模部署,一切还在探索中。 但从技术角度来说,它已经具备了成为“全球通用模型”的基础条件。 这也给我国的AI行业提了个醒。 与其在国内卷来卷去,不如多走出去。 我们的技术已经很成熟,模型能力也不弱,关键在于怎么找到合适的落地场景,把技术变成实实在在的影响力。 K2 Think就是一个很好的案例,不靠营销,不靠包装,而是靠实打实的性能和灵活的开源策略打入国际市场。 总的来说,这次K2 Think的发布,既是一次技术上的合作成果,也是一次产业上的战略布局。 阿联酋借助我国模型技术打破了AI门槛,而我国的技术也借助这次机会成功“出海”,实现了国际认可。 未来AI技术会怎么发展,谁能主导下一个十年,没人能说得准。 但有一点已经很清楚:AI不再是美国一家独大的游戏了,更多国家正在加入战局,而我国的身影,也正在这个全球舞台上越来越清晰。 参考:Qwen又立功,全球最快开源模型诞生,超2000 tokens/秒!——澎湃新闻
我就说AI代替不了人类吧[doge]
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