哈佛教授 Vijay Janapa Reddi 开源巨著《机器学习系统导论》重磅发布（2048页），打造全面AI工程师成长路径：
• 全书结构涵盖基础理论、设计原则、性能优化、部署运营、责任伦理与未来前沿，系统揭示AI从算法到落地的完整生态。
• 深度剖析机器学习系统生命周期：数据工程、模型训练、硬件加速、性能基准、MLOps实战、边缘与设备端学习等核心环节。
• 结合Bloom认知层级，助力读者从记忆理解到创新实践，培养系统思维与跨领域整合能力。
• 开设丰富实验模块，支持Arduino、Raspberry Pi、Edge Impulse等多平台实操，紧贴真实资源受限环境。
• 关注AI安全隐私、可持续发展与社会责任，助力构建可信赖且高效的智能系统。
• 由哈佛CS249r课程团队协作编写，持续迭代更新，透明开放，欢迎全球社区共同参与完善。
这不仅是一本教材，更是未来AI系统工程师的导航图谱，助你突破“只懂算法不懂系统”的瓶颈，实现AI技术的真正价值转化。
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