大学课堂开始用AI计算学生抬头率

近日，某211大学文科课堂利用AI识别监控画面，计算讲到特定知识点时学生的抬头率，引发热议。这一做法试图将“好课”标准量化，背后是对教学效果评估的新探索。

AI计算抬头率，看似为教学效果提供了直观数据，能让教师及时调整教学策略。但仔细想想，学生抬头就一定在认真听讲吗？说不定只是被突然的响动吸引，心思却早已飘远。低头也未必是开小差，可能正专注于思考老师提出的问题，或是在记录关键知识点。而且，用一套固定模式指导文科教师，规定故事导入、知识点讲解时间，要求必须有板书，老师要走到学生中眼神互动，这无疑给教学套上了枷锁，限制了教师的教学风格和创新空间。

真正有效的教学评估，不应只看这些表面数据，更应关注学生的思维参与度、知识掌握程度和能力提升情况。若仅以抬头率等量化指标评判教学，教师可能会为了迎合标准，过度追求形式，忽略了教学内容的深度和质量。比如，为了提高抬头率，一味追求课堂的热闹，设计大量无意义的互动，却没有引导学生深入思考。

大学课堂应是思想碰撞、知识探索的地方，教学是一门艺术，无法用简单的数据完全衡量。我们不妨给教师更多自由发挥的空间，鼓励他们根据课程特点和学生需求，探索多样化的教学方法；引导学生树立正确的学习态度，激发他们的内在学习动力，而不是单纯依靠外部监督。如此，大学课堂才能真正焕发生机与活力。