14岁天才发问：AI时代，程序员是升级还是淘汰？

AI：程序员的救星？

or 掘墓人？

前几天跟朋友老王聊天，他说现在写代码可太轻松了，Copilot、Claude、GPT 一起上，效率翻了好几倍。

我说，是吗？

那你们公司还招人吗？

老王苦笑，招啊，但现在招人可头疼了，新人代码跑得飞快，一问原理，啥都不知道，只会复制粘贴，这算不算 AI 把程序员给“废”了？

最近一篇爆火的博客也说了这事儿，作者 Namanyay 也是个大神，14 岁就开始写代码了。

他说现在 AI 这么厉害，新一代程序员都跳过基础知识学习了，以后会不会变成只会“复制粘贴”的“代码民工”？

这话一出，直接炸锅，连马斯克都出来凑热闹了。

AI 辅助编程，这本来是好事儿，但问题也来了：我们是不是在培养一批只会“复制粘贴”，对代码底层逻辑一知半解的程序员？

便捷的 AI 工具取代了艰苦的学习和思考，我们是不是扼杀了真正的技术创新和深度理解？

Namanyay 说，他遇到的初级程序员，Copilot、Claude、GPT 24 小时不停用，代码写得飞快。

但一问为啥这么写，就哑口无言；问到边界情况，直接懵圈。

以前靠自己吭哧吭哧解决问题积累的知识，现在都没了。

想想以前，调试代码得先 Google 一番，然后指望哪个倒霉蛋也遇到过同样的问题，在 Stack Overflow 上发帖求助。

运气好的话，能找到个大佬详细解答，甚至还会多教你点东西。

现在呢？

直接把错误信息复制粘贴到 chat.com，AI 秒回答案，方便是方便了，但学到的东西也少了。

代码危机：复制粘贴，还能走多远？

AI 能直接给你答案，但知识往往很浅薄。

在 Stack Overflow 上，你得看很多专家的讨论，才能理解透彻。

虽然慢，但不仅知道“是什么”，还知道“为什么”。

优秀的程序员都是通过深入理解系统，学习别人的思考过程才变得厉害的。

而我们现在正在失去这些。

这让我想起以前公司新来的小李，让他改个小 bug，结果他直接把 AI 生成的代码复制粘贴上去，跑是跑起来了，但代码逻辑一团糟，和其他模块根本不兼容。

最后还是老王亲自操刀，重写了一遍。

老王说，现在 AI 确实能提高效率，但不能完全依赖它。

程序员还是要踏踏实实学好基础知识，理解代码背后的原理，不然以后只能做“复制粘贴”的活儿，永远成不了高手。

那我们该怎么办呢？

Namanyay 给出了几个建议：

1.  **以学习的心态使用 AI**。

AI 给你答案时，多问几个为什么。

这样虽然慢，但能让你理解得更深入。

2.  **加入技术社区**。

Reddit、Discord、Mastodon 都行，那里有很多高手，能进行真正的技术讨论，让你茅塞顿开。

3.  **改变代码审查方式**。

别只看代码能不能跑，要和团队深入交流，了解他们考虑过哪些方案，为什么最终选择这个方案，让理解思路和最终结果同等重要。

4.  **时不时从零开始构建项目**。

AI 可以帮你生成认证系统，但你也可以自己动手做一个，虽然代码可能不够优雅，但你会理解每一行代码的含义。

马斯克“翻车”：地图依赖症？

对于 Namanyay 的观点，马斯克似乎不太认同，他在帖子下面评论说：“现在的人，离了电子地图和 GPS，在城市里连路都找不到”。

这话听起来有点道理，但很快就被网友反驳了：“如果谷歌地图每用五次就产生一次幻觉，记住如何到达目的地可能就变得非常重要了！”

想想也是，过度依赖 AI 确实会让我们失去一些基本能力。

就像我们现在离不开手机导航，但如果有一天手机没电了，或者导航出错了，我们可能就寸步难行了。

编程也是一样，如果只会用 AI 生成代码，一旦 AI 出问题，或者遇到 AI 解决不了的难题，我们就彻底抓瞎了。

记得以前看过一个纪录片，讲的是一群探险家在南极探险，他们完全依赖 GPS 导航，结果遇到暴风雪，GPS 信号中断，他们迷失了方向，差点全军覆没。

幸好有个老探险家，靠着对地形的记忆和经验，才带领大家走出困境。

这个故事告诉我们，科技固然重要，但不能完全依赖它，我们还是要保持独立思考和解决问题的能力。

天才少年：AI 时代如何自救？

Namanyay 14 岁就开始从事专业开发，现在还在开发 AI 工具来增强人类潜力。

他自己都在用 AI，但他同时也在呼吁大家警惕 AI 带来的负面影响。

这让我想起《黑客帝国》里的墨菲斯，他说：“我们不能让机器控制我们，我们要掌控自己的命运”。

AI 时代已经到来，我们无法阻止。

开源模型正在全面接管，用不了多久，AGI 就会成为我们口袋里的标配。

但这并不意味着我们必须让它降低我们的开发水平。

未来的关键不在于我们是否使用 AI，而在于我们如何使用它。

我们要把 AI 带来的效率和我们需要的深度理解完美结合起来。

就像开车一样，AI 可以帮你自动驾驶，但你不能完全放手，还是要时刻保持警惕，随时准备接管方向盘。

程序员也是一样，AI 可以帮你生成代码，但你不能完全依赖它，还是要理解代码背后的原理，掌握解决问题的能力。

或许，未来的程序员不再是“代码民工”，而是“AI 驯兽师”，他们不仅要会写代码，还要会用 AI 来提高效率，解决更复杂的问题。

那么，在 AI 时代，程序员是升级还是淘汰呢？

这取决于我们自己。

如果我们能正确使用 AI，保持学习和思考的热情，我们就能在 AI 时代找到自己的位置，成为更优秀的程序员。

反之，如果我们只会“复制粘贴”，最终只能被 AI 淘汰。

AI 是一把双刃剑，用得好就能事半功倍，用不好就会伤到自己。

我们要做的，就是掌握这把剑，让它为我们所用，而不是被它所奴役。