北京这几天，AI圈子里的人估计都忙疯了。说是开了个什么“2025人工智能主题日”，听起来就很高大上，全球的顶尖科学家、企业大佬、投资人，呼啦啦全来了。主题也很时髦，“新质生产力与全球科技合作”。
但说实话，我一开始有点懵，这“新质生产力”是个啥？大会上，各种“大模型”、“具身智能”、“人形机器人”的概念满天飞，感觉一不小心就要被时代抛弃了。文心大模型4.5超越GPT-4o了？MiniCPM-O 2.6只用8B参数就干翻了GPT-4o？这消息刺激得，就像当年听到AlphaGo打败李世石一样，感觉AI这玩意儿，真是要上天了。不过，冷静下来想想，这些“狂潮”背后，是不是也有点别的味道？比如说，国产大模型DeepSeek，强调超低训练成本和开源策略。这听起来很美好，但细琢磨一下，是不是也说明我们在某些核心技术上，还得“曲线救国”？开源的确是好事，能推动技术进步，但也要警惕被别人“卡脖子”的风险。毕竟，芯片这事儿，咱们可是吃过亏的。还有那个“具身智能元年”，人形机器人要量产了，成本还要降到20万以内？这听起来更像科幻小说。先不说技术能不能达到，就算真能量产，谁来用？
工厂里的工人要下岗了？服务员要失业了？这背后，可是关系到千千万万人的饭碗问题。有人说，科技进步必然带来阵痛。这话没错，但阵痛不能只让一部分人承担。如果人形机器人真的普及了，那我们是不是要考虑一下，怎么保障那些因此失业的人的基本生活？怎么让他们重新学习新的技能，适应新的社会？中信建投的武超则分析得挺到位，中国算力发展要突破三大瓶颈：芯片出货量、生态自主性、端云协同。这三点，哪一点都不是容易啃的骨头。尤其是在芯片方面，我们面临的挑战，大家都懂的。端侧AI的隐私保护与低能耗优势，确实是个不错的方向，但也要看到，这只是云端的重要补充，还不能完全取代。资本对AI的押注，那可是真金白银。启明创投、金沙江创投这些大佬，都把目光瞄准了AI Agent、多模态应用和硬件创新。北京市更狠，直接设立千亿级政府基金，支持人工智能和机器人产业。
这架势，就像当年搞房地产一样，恨不得把所有的资源都砸进去。但是，我们是不是也要冷静一下？AI的发展，不能只靠烧钱。更重要的是，要找到真正的应用场景，解决实际问题。如果只是为了追赶潮流，搞一些华而不实的东西，那再多的钱，也可能打水漂。海淀区现在有76款备案大模型，占了全市的70%，说是全球AI创新的策源地。这听起来很牛，但也要问一句，这些大模型，有多少是真正能用起来的？有多少是能给老百姓带来实实在在好处的？大会宣言说，“2025年将是AI技术落地与治理协同的关键年。”这话听起来很官方，但我觉得说到了点子上。AI的发展，不能只顾着技术，还要考虑伦理、法律、社会影响。要让技术为人类服务，而不是让人类成为技术的奴隶。就像硬币的两面，AI既是机遇，也是挑战。它能重塑世界，也能加剧不平等。关键在于，我们怎么去引导它，怎么去管理它。在这场科技与人文的碰撞中，我们能不能找到一个平衡点，让AI真正成为推动社会进步的力量？这才是最值得我们思考的问题。
