识别癌细胞准确率高达97%，深圳“AI病理医生”上岗

（人民日报健康客户端记者 谢菲）人工智能（AI）与病理学的结合正在革新癌症筛查领域。在广东省深圳市人民医院，“AI病理医生”已经“上岗”。3月12日，该院病理科主任李晓梅在接受人民日报健康客户端记者采访时表示，病理科与清华大学深圳研究院合作开发的“AI+智能病理”系统，不仅在宫颈癌筛查中表现出色，还能以97%的准确率区分低分化肺腺癌和肺鳞癌。目前这一系统正在向乳腺癌和消化系统肿瘤的诊断领域扩展。

“医院病理科日常面临着庞大的工作量，每日需处理的病理切片数量超2000张。AI辅助的病理诊断模式能通过模拟病理医生的临床诊断流程，实现对病理切片的智能诊断分析。以往，人工分析一张病理切片图像至少需要10多分钟，而AI系统则能在几秒内迅速完成，精准定位病灶区域，极大地缩短了诊断时间。”李晓梅向记者介绍。

3月10日，深圳市人民医院病理科医生正使用AI辅助进行病理诊断。受访者供图。

据了解，深圳市人民医院健康管理中心每年进行近10万人次的体检，妇科体检的宫颈癌筛查是重要项目。“病理科便承担着每年五六万例宫颈癌筛查的巨大工作量，每个切片里可能有两三万个细胞，需要病理科医生肉眼逐一检查，耗费的时间和精力相当庞大。”李晓梅告诉记者，AI在宫颈癌筛查中的应用主要是通过图像分析技术，帮助病理医生识别宫颈液基细胞学样本中的异常细胞。由于一张合格的片子通常包含5万到7万个细胞，而AI可以不知疲倦地扫描这些细胞，从而提高工作效率。

“AI在病理诊断中的应用流程包括标准化模块的训练和诊断，主要用于初诊，医生则负责复诊和最终诊断报告的发放。病理科利用两年时间，使AI宫颈癌筛查阴性诊断准确率接近100%，排阴率接近80%。”李晓梅进一步向记者介绍，宫颈癌筛查针对的是一般人群，阴性病例占绝大多数。“如果AI准确诊断阴性病例，病理医生就能专注于阳性或可疑阳性病例，提高工作效率，同时减轻工作量。”

3月10日，深圳市人民医院病理科医生正将病理涂片放入扫描仪。受访者供图。

尽管AI在病理诊断中非常有帮助，但仍然有局限性。“AI的优势在于能够标记有问题的细胞，减少漏诊率，并帮助医生更高效地评估有问题的片子。但AI目前还不能完全替代病理医生，特别是在处理疑难和罕见病例时，病理医生的经验和专业知识是不可或缺的。AI的诊断结果也需要病理医生的进一步复核和确认，以确保诊断的准确性。”深圳市人民医院病理科细胞学主治医师张士岭向记者介绍。

“AI的诊断能力提升取决于深度学习的量和种类。如果AI能够接触到大量且多样的病例，包括疑难病例，它的诊断能力会迅速提升。通过3个多月、3000多例疑难复杂病例的‘喂养’，AI已能准确分辨出肺低分化腺癌和鳞癌，为患者后续治疗赢得了时间，节省了费用，也为选择靶向治疗提供了病理依据。”李晓梅告诉记者。

“目前患者对于使用AI进行病理诊断的反馈也是比较积极的，AI的使用不涉及额外的费用，并且诊断过程仍然是人机结合的，患者对诊断结果的信任度和满意度较高。”提及患者反馈情况，李晓梅表示。

“AI在病理诊断中的应用正在逐步发展，尤其在细胞学领域已显示出显著优势。AI与病理医生的协同工作模式有助于提高诊断效率和准确性，未来有望进一步替代部分重复性工作，减轻医生负担。”李晓梅说。