Manus技术架构首次曝光：中美双模型驱动全球首款通用AI代理

中国AI创业公司Monica联合创始人季逸超近日公开披露，其核心产品Manus的底层技术由美国Claude系列大模型与阿里云千问（Qwen）的微调版本共同支撑。这一组合直接打破行业对单一模型路线的依赖，Manus成为首个公开采用跨国技术混合架构的AI代理产品。季逸超明确表示，团队在开发初期仅获得Claude 3.5 Sonnet v1的接口权限，迫使其通过Qwen微调模型补充功能缺口，而正在测试的Claude 3.7版本将进一步提升系统性能。

Claude系列由Anthropic公司研发，其旗舰模型Opus在Anthropic官方测试中已超越GPT-4与Gemini 1.0 Ultra。本科及研究生级别的知识推理、复杂数学问题解析、多模态处理等核心指标均指向Claude的技术领先地位。这种能力直接支撑了Manus在任务执行层的可靠性——与仅提供建议的同类产品不同，Manus被设计为“直接输出结果”的终端执行者，从数据分析到跨平台操作均可自动完成。

3月6日Manus正式发布后，其“全时工作代理”的定位引发行业震动。产品命名源自拉丁语“手”，暗喻其从思维到行动的完整闭环能力。用户设定目标后，系统可自主分解任务、调用工具并生成最终交付物，例如在用户睡眠期间完成市场报告撰写或行程规划。这种设计直接冲击传统AI助手仅停留在信息检索与建议的阶段，将自动化推进到实际产出层面。

技术混用策略暴露出当前AI开发的现实困境：单一模型难以覆盖所有场景。Claude在复杂逻辑与多模态处理上的优势，与Qwen在中文语境及本土化服务中的沉淀形成互补。季逸超坦言，初期技术整合面临接口兼容性与计算资源分配的挑战，但双模型架构最终在响应速度与任务成功率上取得平衡。这种实践为跨国技术协作提供了可复用的工程样本。

行业观察者指出，Manus的突破不仅在于功能创新，更在于其技术路线的开放性。当多数厂商仍在争论“自主研发”与“海外技术引进”的优劣时，Monica已通过混合架构实现产品级验证。这种务实策略在算力成本高企、模型迭代加速的背景下，或将成为中小型AI公司的生存法则。随着Claude 3.7的接入测试，Manus在代码生成与实时数据处理上的表现值得持续关注。